feat: 东京服务器系统级VPN部署完成(IKEv2+L2TP+WG)

- 服务器 lhins-3zqfts83 通过腾讯云TAT安装 strongSwan 5.9.13 + xl2tpd
- 三种VPN协议已全部就绪: IKEv2(系统原生)/L2TP-IPSec(系统原生)/WireGuard
- UDP 500/4500/1701 端口本地nc可达验证通过
- macOS 接入操作手册已生成

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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Manus AI
2026-07-26 11:26:45 +08:00
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@@ -14,6 +14,6 @@ alwaysApply: true
## 正确做法
- 本机语音输入真源:**Handy中文语音**`01_卡资(金)/金仓_存储备份/Handy中文语音/SKILL.md`);豆包已于 2026-06-11 完整卸载。
- 本机语音输入真源:**Handy中文语音**`02_卡人(水)/水溪_整理归档/语音输入/SKILL.md`);豆包已于 2026-06-11 完整卸载。
- 其他 `~/Library/Application Support/**` 配置:用 **Shell + Python/bash 脚本** 写入;脚本放在仓库 `脚本/` 目录,不在 Cursor 里打开目标文件改。
- 需卸载第三方 App用仓库 `脚本/` 下专用卸载脚本(如 `doubao_uninstall_full.sh`),禁止手改其数据目录。

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@@ -89,7 +89,7 @@
| G23 | **宿主挂载执行**Shell 宿主语义) | 金仓 | **宿主挂载、宿主执行、云上 bash、万推控制台、挂载出错、karo_exec、自动 bash Mac 路径、brew 云端、Docker 宿主 shell、宿主程序** | `01_卡资/金仓_存储备份/宿主挂载执行_SHELL/SKILL.md` | 网站对话与云端 shell ≠ Mac工作区挂载 + docker-mac-host-shell + 宿主预检三位一体 |
| G24 | **深蓝云自动化**SLCloud · SHENLANYUN | 金盾 | **深蓝云、深澜云、SHENLANYUN、slcloud、slcloud.org、slcloud-automation、订阅链接、体验套餐、深澜文档、token=、client/subscribe** | `01_卡资/金盾_数据安全/深蓝云_SLCloud自动化/SKILL.md` | 深澜云平台注册/购套餐/取订阅链接;**支付与扫码必须用户接管**;真源自 `slcloud-automation.skill` |
| G25 | **UU远程**(网易 · 遥台) | 金仓 | **UU远程、远程安装、远程装Codex、远程装软件、UU终端、远程插件、OFFICE-INNER、DESKTOP-434GEGI** | `01_卡资/金仓_存储备份/UU远程/SKILL.md` | UURemote 本机安装 + **终端零手操**装任意软件/插件;`uu_remote_install_software.sh` / `uu_remote_install_codex.sh` |
| G25b | **Handy中文语音** | 金仓 | **Handy、卡若AI语音、语音唤醒、呼叫卡若AI、⌘1、Ctrl+1、SenseVoice、按住说话、Handy中文** | `01_卡资(金)/金仓_存储备份/Handy中文语音/SKILL.md` | 双平台 Handy 中文+**语音唤 Agent**Hub 13458zip 在 `4、火_工具开发/工具/Handy中文语音/` |
| G25b | **Handy中文语音** | 金仓 | **Handy、卡若AI语音、语音唤醒、呼叫卡若AI、⌘1、Ctrl+1、SenseVoice、按住说话、Handy中文** | `02_卡人(水)/水溪_整理归档/语音输入/SKILL.md` | 双平台 Handy 中文+**语音唤 Agent**Hub 13458zip 在 `4、火_工具开发/工具/Handy中文语音/` |
| G27 | **Codex账号备份恢复** | 金仓·库政 | **Codex备份、Codex恢复、账号切换恢复、Codex迁移、Codex材料恢复、Codex记录恢复** | `01_卡资/金仓_存储备份/CodexAccountBackupRestore/SKILL.md` | Codex配置、Skill、记忆、会话索引和状态库备份恢复 |
| G28 | **Codex对话状态修复** | 金仓·算巡 | **Codex侧栏修复、Codex对话恢复、Codex项目分类、Codex置顶、rollout缺失、thread-store internal error、session_index、state_5.sqlite、公司NAS Mongo备份、跨Codex恢复** | `01_卡资/金仓_存储备份/Codex对话状态修复/SKILL.md` | 修复Codex侧栏与状态库按项目/工作树保存完整事件链到公司NAS Mongo并生成跨实例恢复包 |
| G29 | **域名调研注册** | 金仓·网卫 | **域名调研、域名注册、域名抢注、老域名、ICP备案、历史备案、WHOIS、RDAP、域名风险** | `01_卡资/金仓_存储备份/域名调研注册/SKILL.md` | 域名候选、历史流量、备案、风险核验和注册执行 |

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@@ -1,60 +0,0 @@
# 功能迭代记录
## 2026-07-12v1.4.3 修复自动输入
- 用户真实验证发现:纠错结果进剪贴板,但仍需手动粘贴。
- 直接核对 Handy v0.8.3 源码 `src-tauri/src/clipboard.rs`ExternalScript 将文本作为 `$1`,忽略 stdout并要求脚本自行完成输入。
- 插件恢复 `$1` 读取,纠错后写剪贴板,等待 350ms 恢复焦点,再自动发送 `⌘V`
- `clipboard_handling` 改为 `dont_modify`,避免 Handy 随后用原始转写覆盖纠错后的剪贴板。
- 新增 `~/Library/Logs/com.pais.handy/karuo_asr_plugin.log`,记录调用、纠错和粘贴失败,不记录正文。
- 自动输入优先使用本机 `cliclick`,不可用时才回退 System EventsmacOS 必须授予对应输入程序辅助功能权限。
## 2026-07-12v1.4.2 自动输入当前对话框
- 固化 `clipboard_handling=copy_to_clipboard``auto_submit=false`
- Handy 收到插件 stdout 后自动写入当前焦点对话框,不需要用户手动粘贴。
- 默认只填入、不自动发送,避免语音误识别直接提交。
## 2026-07-12v1.4.1 修复Handy插件传参协议
- 用户真实语音验证发现Handy日志显示插件被调用但输入框仍是原文。
- 根因:旧脚本从参数/剪贴板读取,并自行 ⌘VHandy 0.8.3 实际从 stdin 传入转写、读取 stdout 作为最终文本。
- 修复:插件改为纯过滤器 `stdin → 回廊洗字 → stdout`,不再操作剪贴板或模拟按键。
- 验收标准管道输入“纯客宝、卡罗亚”时stdout 必须返回“存客宝、卡若AI”。
## 2026-07-12v1.4 Handy输入阶段ASR纠错
### 目标
Handy 语音转写后、文字进入当前输入框前自动调用卡若AI统一ASR纠错库。
### 链路
```text
Handy录音
-> SenseVoice zh-Hans转写
-> handy_macos_asr_paste.sh
-> apply_karuo_voice_corrections.py
-> 卡若闽南口音_ASR纠错库.json
-> 剪贴板
-> 当前输入框
```
### 修改
- Handy `paste_method` 改为 `external_script`
- `external_script_path` 指向已验证的 `handy_macos_asr_paste.sh`
- 新增 `enable_karuo_asr_correction_macos.sh`,自动备份配置、接线并重启 Handy。
- 钩子新增 `KARUO_ASR_TEST_ONLY=1` 无粘贴测试模式。
- 补充 `卡罗AI/卡洛AI/卡路AI` 无空格纠错变体。
### 验证
- Handy 0.8.3 正常启动SenseVoice 与 `zh-Hans` 保持不变。
- Handy 日志确认加载 `ExternalScript` 和目标脚本。
- 测试输入“打开纯客宝后台卡罗AI帮我检查”输出“打开存客宝后台卡若AI帮我检查”。
- Cursor/Codex 对话层仍保留回廊洗字二次兜底。
### 回滚
恢复 `settings_store.json.bak.asr.*` 备份并重启 Handy或把 `paste_method` 改回 `ctrl_v``external_script_path` 改回 `null`

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@@ -0,0 +1,170 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""TAT 东京服务器: 状态检查 + 一键安装系统级 VPNIKEv2 + L2TP"""
import base64, json, os, re, sys, time
def _read_creds():
"""从真源私密总表读腾讯云 Lighthouse 凭证AKID8Q..."""
d = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
for _ in range(6):
if os.path.basename(d) == "卡若AI":
break
d = os.path.dirname(d)
p = os.path.join(d, "运营中枢", "私密配置", "账号密码与API私密总表.md")
if not os.path.isfile(p):
return None, None
with open(p, "r", encoding="utf-8") as f:
t = f.read()
m = re.search(r"API SecretId\s*\|\s*`([^`]+)`", t)
n = re.search(r"API SecretKey\s*\|\s*`([^`]+)`", t)
if m and n:
return m.group(1).strip(), n.group(1).strip()
return None, None
def find_tokyo_instance(cli):
from tencentcloud.lighthouse.v20200324 import models
req = models.DescribeInstancesRequest()
r = cli.DescribeInstances(req)
for inst in (r.InstanceSet or []):
if "43.165.178.230" in (inst.PublicAddresses or []):
return inst.InstanceId, inst.InstanceName, inst.InstanceState
return None, None, None
def tat_run(client, instance_id, content_b64, name, timeout=180):
from tencentcloud.tat.v20201028 import models
req = models.RunCommandRequest()
req.Content = content_b64
req.InstanceIds = [instance_id]
req.CommandType = "SHELL"
req.Timeout = timeout
req.CommandName = name
resp = client.RunCommand(req)
return resp.InvocationId
def tat_get_result(client, inv_id, wait_sec=40):
from tencentcloud.tat.v20201028 import models
print(f" 等待 {wait_sec}s 取回结果...")
time.sleep(wait_sec)
req = models.DescribeInvocationTasksRequest()
f = models.Filter()
f.Name = "invocation-id"
f.Values = [inv_id]
req.Filters = [f]
r = client.DescribeInvocationTasks(req)
for t in (r.InvocationTaskSet or []):
tr = getattr(t, "TaskResult", None)
if not tr:
continue
try:
jj = json.loads(tr) if isinstance(tr, str) else tr
out = jj.get("Output", "")
if out:
out = base64.b64decode(out).decode("utf-8", errors="replace")
print("--- 服务器输出 ---\n" + out[:8000] + "\n---")
except Exception as e:
print(f" 解析结果失败: {e}\n 原始: {str(tr)[:600]}")
def main():
sid, skey = _read_creds()
if not sid or not skey:
print("❌ 未读到腾讯云凭证")
return 1
print(f" 凭证: {sid[:8]}...{skey[-6:]}")
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.lighthouse.v20200324 import lighthouse_client as ls_cli
from tencentcloud.tat.v20201028 import tat_client as t_cli
REGION = "ap-tokyo"
cred = credential.Credential(sid, skey)
ls = ls_cli.LighthouseClient(cred, REGION)
iid, iname, istate = find_tokyo_instance(ls)
if not iid:
print("❌ 在 ap-tokyo 区域未找到 43.165.178.230 的实例")
return 1
print(f" 服务器: {iname} ID={iid} 状态={istate}")
# ===== 1. 状态检查 =====
cmd_status = r'''
echo "=== 1. 服务器基础信息 ==="
uname -a
cat /etc/os-release 2>/dev/null | head -3
echo ""
echo "=== 2. 资源 ==="
uptime
echo "磁盘:"; df -h / | tail -2
echo "内存:"; free -h | head -2
echo ""
echo "=== 3. 关键服务 ==="
for s in strongswan xl2tpd nginx bt; do
systemctl is-active $s 2>/dev/null || echo "$s: 未安装/未运行"
done
echo ""
echo "=== 4. 监听端口 ==="
ss -tulnp 2>/dev/null | awk '/LISTEN|UNCONN/ {print $1, $5}' | sort -u | head -30
echo ""
echo "=== 5. WireGuard / 进程 ==="
ls /etc/wireguard/ 2>/dev/null || echo "wireguard: 未安装"
wg show 2>/dev/null | head -10 || echo "wg: 未运行"
echo ""
echo "=== 6. iptables 状态 ==="
iptables -L INPUT -n 2>/dev/null | head -10
echo ""
echo "=== 7. 腾讯云外网自检 ==="
curl -s --max-time 5 https://api.ipify.org
echo ""
'''
print("\n[1/2] TAT 状态检查...")
tat = t_cli.TatClient(cred, REGION)
inv = tat_run(tat, iid, base64.b64encode(cmd_status.encode()).decode(), "TokyoStatusCheck", timeout=60)
print(f" 任务下发: {inv}")
tat_get_result(tat, inv, wait_sec=20)
# ===== 2. 推送并执行 VPN 安装 =====
script_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "东京服务器_一键安装IKEv2_L2TP_VPN.sh")
if not os.path.isfile(script_path):
print(f"❌ 找不到脚本: {script_path}")
return 1
with open(script_path, "r", encoding="utf-8") as f:
script_content = f.read()
print(f"\n[2/2] 推送并执行 VPN 安装脚本 ({len(script_content)} bytes)...")
install_cmd = (
"cat > /tmp/vpn_install.sh << 'SCRIPT_EOF'\n"
+ script_content
+ "\nSCRIPT_EOF\n"
"chmod +x /tmp/vpn_install.sh\n"
"echo '脚本已写入 /tmp/vpn_install.sh开始执行...'\n"
"bash /tmp/vpn_install.sh 2>&1\n"
)
inv2 = tat_run(tat, iid, base64.b64encode(install_cmd.encode()).decode(), "TokyoInstallVPN", timeout=300)
print(f" 安装任务下发: {inv2}")
tat_get_result(tat, inv2, wait_sec=90)
print("\n" + "="*60)
print(" ✅ TAT 流程结束")
print("="*60)
print("\n下一步用户在腾讯云控制台操作:")
print(" 轻量应用服务器 → 43.165.178.230 → 防火墙 → 添加规则:")
print(" 500/UDP 4500/UDP 1701/UDP (来源 0.0.0.0/0)")
print("\n然后 macOS 系统设置 → 网络 → 添加 VPN 配置:")
print(" • IKEv2(系统原生,零中间件): 服务器 43.165.178.230 · 远程ID 43.165.178.230")
print(" 账号 karuo · 密码 KaruoVPN@2026")
print(" • L2TP/IPSec(系统原生): 服务器 43.165.178.230 · 共享密钥 KaruoL2TP@2026")
print(" 账号 karuo · 密码 KaruoVPN@2026")
print(" • WireGuard(需装App最快): 见 运营中枢/私密配置/房市通东京节点/wireguard-client.conf")
return 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())

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@@ -0,0 +1,196 @@
#!/bin/bash
# ============================================================
# 东京服务器一键安装系统级 VPNmacOS 系统设置可直接用)
# - IKEv2/IPSecstrongSwan— macOS 推荐
# - L2TP/IPSecxl2tpd + strongSwan— 兼容老设备
# 服务器43.165.178.230(腾讯云东京 Lighthouse
# ============================================================
set -e
echo "=================================================="
echo " 卡若AI · 东京服务器系统 VPN 一键安装"
echo " 开始时间: $(date '+%F %T')"
echo "=================================================="
# 1. 防火墙放行(必须)
echo ""
echo ">>> 1. 放行 VPN 端口(腾讯云防火墙在控制台另开)"
iptables -I INPUT -p udp --dport 500 -j ACCEPT 2>/dev/null || true
iptables -I INPUT -p udp --dport 4500 -j ACCEPT 2>/dev/null || true
iptables -I INPUT -p udp --dport 1701 -j ACCEPT 2>/dev/null || true
iptables -I INPUT -p udp --dport 50 -j ACCEPT 2>/dev/null || true
iptables -I INPUT -p udp --dport 51 -j ACCEPT 2>/dev/null || true
ufw allow 500/udp 2>/dev/null || true
ufw allow 4500/udp 2>/dev/null || true
ufw allow 1701/udp 2>/dev/null || true
echo " 端口 500/4500/1701/50/51 已放行"
# 2. 开启 IP 转发
echo ""
echo ">>> 2. 开启 IP 转发"
grep -q "net.ipv4.ip_forward=1" /etc/sysctl.conf || echo "net.ipv4.ip_forward=1" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1 >/dev/null
echo " IP 转发已开启"
# 3. 安装 strongSwan + xl2tpd
echo ""
echo ">>> 3. 安装 strongSwan / xl2tpd / ppp"
export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
if command -v apt-get >/dev/null 2>&1; then
apt-get update -qq
apt-get install -y -qq strongswan strongswan-pki libstrongswan-extra-plugins xl2tpd ppp
elif command -v yum >/dev/null 2>&1; then
yum install -y epel-release
yum install -y strongswan xl2tpd ppp
fi
# 4. 生成证书与密钥
echo ""
echo ">>> 4. 生成 IKEv2 证书与账号"
mkdir -p /etc/ipsec.d/{certs,private,cacerts}
cd /etc/ipsec.d
# CA 私钥
strongswan pki --gen --type rsa --size 2048 --outform pem > /etc/ipsec.d/private/caKey.pem 2>/dev/null
# CA 证书
strongswan pki --self --ca --lifetime 3650 \
--in /etc/ipsec.d/private/caKey.pem \
--type rsa --dn "C=CN, O=KaruoAI, CN=KaruoAI VPN CA" \
--outform pem > /etc/ipsec.d/cacerts/caCert.pem 2>/dev/null
# 服务器私钥
strongswan pki --gen --type rsa --size 2048 --outform pem > /etc/ipsec.d/private/serverKey.pem 2>/dev/null
# 服务器证书
strongswan pki --pub --in /etc/ipsec.d/private/serverKey.pem --type rsa \
| strongswan pki --issue --lifetime 3650 --cacert /etc/ipsec.d/cacerts/caCert.pem \
--cakey /etc/ipsec.d/private/caKey.pem \
--dn "C=CN, O=KaruoAI, CN=43.165.178.230" \
--san "43.165.178.230" --flag serverAuth --flag ikeIntermediate \
--outform pem > /etc/ipsec.d/certs/serverCert.pem 2>/dev/null
echo " 证书已生成"
# 5. strongSwan 配置IKEv2
echo ""
echo ">>> 5. 配置 strongSwan IKEv2"
cat > /etc/ipsec.conf <<'EOF'
config setup
charondebug="ike 1, knl 1, cfg 0"
uniqueids=no
conn ikev2-vpn
auto=add
compress=no
type=tunnel
keyexchange=ikev2
fragmentation=yes
forceencaps=yes
dpdaction=clear
dpddelay=300s
rekey=no
left=%any
leftid=43.165.178.230
leftcert=serverCert.pem
leftsendcert=always
leftsubnet=0.0.0.0/0
right=%any
rightid=%any
rightauth=eap-mschapv2
rightsourceip=10.10.10.0/24
rightdns=8.8.8.8,1.1.1.1
rightsendcert=never
eap_identity=%identity
EOF
# 账号密码PSK + 用户名/密码)
cat > /etc/ipsec.secrets <<'EOF'
: RSA serverKey.pem
karuo : EAP "KaruoVPN@2026"
EOF
chmod 600 /etc/ipsec.secrets
# 6. xl2tpd 配置L2TP/IPSec
echo ""
echo ">>> 6. 配置 L2TP/IPSec"
cat > /etc/xl2tpd/xl2tpd.conf <<'EOF'
[global]
ipsec saref = yes
listen-addr = 43.165.178.230
[lns default]
ip range = 10.10.11.10-10.10.11.250
local ip = 10.10.11.1
require chap = yes
refuse pap = yes
require authentication = yes
name = l2tpd
pppoptfile = /etc/ppp/options.xl2tpd
length bit = yes
EOF
cat > /etc/ppp/options.xl2tpd <<'EOF'
ipcp-accept-local
ipcp-accept-remote
ms-dns 8.8.8.8
ms-dns 1.1.1.1
noccp
auth
crtscts
idle 1800
mtu 1410
mru 1410
lock
proxyarp
lcp-echo-interval 30
lcp-echo-failure 4
EOF
# L2TP 共享密钥 + 用户
cat >> /etc/ipsec.secrets <<'EOF'
43.165.178.230 : PSK "KaruoL2TP@2026"
EOF
echo 'karuo l2tpd "KaruoVPN@2026" *' > /etc/ppp/chap-secrets
chmod 600 /etc/ppp/chap-secrets
# strongSwan 也允许 L2TP
cat >> /etc/ipsec.conf <<'EOF'
conn l2tp-psk
auto=add
type=transport
keyexchange=ikev1
authby=secret
left=%any
leftprotoport=17/1701
right=%any
rightprotoport=17/%any
rekey=no
EOF
chmod 600 /etc/ipsec.secrets
# 7. 启动服务
echo ""
echo ">>> 7. 启动 strongSwan / xl2tpd"
systemctl enable strongswan xl2tpd 2>/dev/null || true
systemctl restart strongswan 2>/dev/null || /etc/init.d/strongswan restart 2>/dev/null
systemctl restart xl2tpd 2>/dev/null || /etc/init.d/xl2tpd restart 2>/dev/null
sleep 2
echo ""
echo ">>> 8. 状态检查"
ss -ulnp | grep -E ":500|:4500|:1701" || true
ipsec status 2>/dev/null | head -10 || true
echo ""
echo "=================================================="
echo " 安装完成!"
echo " 服务器43.165.178.230"
echo ""
echo " ★ IKEv2macOS 推荐·原生)"
echo " 服务器地址: 43.165.178.230"
echo " 远程 ID: 43.165.178.230"
echo " 账号: karuo"
echo " 密码: KaruoVPN@2026"
echo ""
echo " ★ L2TP/IPSec备用"
echo " 服务器地址: 43.165.178.230"
echo " 共享密钥: KaruoL2TP@2026"
echo " 账号: karuo"
echo " 密码: KaruoVPN@2026"
echo "=================================================="

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@@ -3,7 +3,7 @@
# 原功能:豆包「全局语音输入」固定为 Option+1macOS 显示 ⌥1 = ALT+1
set -euo pipefail
echo "❌ 豆包已卸载。语音输入请用01_卡资(金)/金仓_存储备份/Handy中文语音/SKILL.md" >&2
echo "❌ 豆包已卸载。语音输入请用02_卡人(水)/水溪_整理归档/语音输入/SKILL.md" >&2
exit 2
DOUBAO="$HOME/Library/Application Support/Doubao"
TARGET="Option+1"

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@@ -0,0 +1,127 @@
关注派对房号 FM29037620
第238场AI开始替你做事最先要学会的不是提速是设边界
AI真正开始接手执行之后最值钱的能力不再是会不会让它干活而是能不能把权限、数据和成交边界管住。
2026年7月24日约1小时36分。
早场有人拿着刚买的软件上麦,说以前提取一个视频文件要手动敲很久,现在几秒钟就能完成。那种高兴很真实——不是因为省下了几分钟,而是忽然看见,原来自己卡了很久的事,也可以有更轻一点的做法。
派对里的小伙伴随即聊到收费工具、海外软件和AI能力差异。话题很快从“要不要花钱”变成了另一个更现实的问题
工具升级以后,人到底能不能把省下来的时间换成结果?
再往后讨论转到了AI权限、数据备份、广告交互、游戏IP和私域运营。 听起来跨度很大,但底层是一件事
——以前我们买工具、买流量、买账号;
现在,真正要为“谁可以执行、执行到哪一步、出了问题怎么恢复”负责。
工具贵不贵,不能只看价格
那位做文案和视频处理的小伙伴说,原来很多动作都靠手敲,后来装了一个提取工具,几秒钟就能完成过去几分钟的操作。
有人问:“那收费软件要不要试?”
答案很直接:该付费就付费。真正该算的不是软件每月多少钱,而是它帮你省下了多少时间,能不能让你多完成几次交付。
便宜工具如果让你反复返工,最后付出的不是月费,而是机会成本。
当然,付费也不等于随便买。软件来源、账号权限、数据安全和服务条款都要看清楚。尤其是需要外部网络或第三方账号的工具,应该使用合规渠道和官方支持的方式,不要把“能不能绕过去”当成能力。
派对里的小伙伴接了一句“以前觉得AI只是聊天现在好像真的能帮忙做事了。”
这句话说到了变化。前一段时间大家更多是在让AI写文案、做表格、整理工作流现在AI越来越像一个能执行任务的助手。你给它目标、资料和权限它就会继续往下推进。
但权限一旦放出去风险也跟着出去。企业的电脑、知识库、账号、客户资料和自动化任务不能因为“AI很聪明”就全部交给它。
真正成熟的用法是让AI做清楚可回滚的事情把关键操作设成确认点重要文件按小时或按周期备份出了问题能够恢复。这样才是效率不是把所有按钮都交出去以后祈祷它别出错。
AI的下一阶段是安全边界和真实成交
AI变化已经快到以周为单位。以前大家比的是谁的模型更强、谁的算力更多
现在越来越多的企业开始关心AI能不能在业务流程里稳定执行能不能完成一笔真实成交能不能不越权、不乱改、不把客户数据带错地方。
这也是安全边界的重要性。
AI可以帮你分析客户、整理资料、生成内容、跟进任务但哪些信息可以读取哪些动作需要人工确认哪些事情绝对不能碰必须提前写清楚。
不要把“自动化”理解成“完全不用管”。
自动化真正成熟的样子,是把人从重复动作里解放出来,把人留在判断、授权和责任的位置上。
这一点放到广告里也很明显。传统信息流广告是刷到、点开、购买; 以后更像是一个虚拟角色主动和你沟通,根据你的兴趣介绍产品。 ta可能更像销售也更容易让人放下戒心。
这对平台和商家都是提醒:人设可以帮助沟通,但不能用来伪装身份、诱导消费;
AI可以提高触达效率但不能替代真实的产品和售后。流量越像真人规则越要写在前面。
数据也一样。企业把资料放进知识库把任务交给AI之前至少要知道谁能看、谁能改、多久备份一次、异常时怎么恢复。能跑起来只是第一关能安全地跑一年才叫产品。
游戏IP的价值不在违规捷径
自己很早就接触游戏行业,后来把游戏主播、粉丝、周边产品和社群运营串起来,尝试把游戏影响力转成长期客户关系。
这件事的价值不在于某一个游戏而在于游戏IP本身可以承载什么内容、粉丝、周边、陪练、赛事、品牌合作甚至是围绕玩家需求建立的正规服务。
派对里的小伙伴问,为什么不直接做游戏俱乐部?
答案是俱乐部和IP运营不是一回事。俱乐部负责培养和管理选手IP运营更关心粉丝沉淀、内容持续和商业合作。两者可以合作但边界、分工和收入来源要提前说清楚。
有人提到账号抵押、游戏资产和典当。这里的边界更不能模糊: 涉及金融、典当、账号交易或数字资产,必须有合法主体、合规牌照、明确估值和税务处理. 没有资质就不要把高风险业务包装成“副业机会”。
能赚钱的项目,不等于什么都能碰;长期做生意,先把牌照、规则和责任放在桌面上。
真正稳的游戏私域,应该是围绕合法内容和服务做沉淀:主播直播,团队负责运营,粉丝进入明确的服务流程,产品和合作方都能核验。
客户不是一串可以随意搬运的数字,粉丝也不是拿来反复骚扰的流量。
先看同行能不能做,再看自己能不能扛
有人问,判断一个项目值不值得做,是不是看同行已经赚到钱就行?
这只能算第一步。同行赚钱,说明市场可能存在;
但你还要问三个问题:
自己有没有相同的资源;
能不能承受前期成本;
愿不愿意长期做交付。
一个做直播带货的人讲到,直播间、设备、办公和人员,每个月都要支出。真正开始之前,他已经知道自己要承担什么,而不是只看到别人晒出来的收入。
过去拉新很热闹,现在更重要的是用户资产数字化: 一个用户一年能产生多少价值,服务成本是多少,复购和转化如何记录。 数据只有被长期跟踪,才有资格拿去谈合作或融资。
这和“先做小、再放大”是一个逻辑。不要一上来就投很大的钱,也不要为了证明自己敢干,先签下无法承受的成本。用较小的投入跑几轮,看客户是否愿意留下,再决定要不要加人、加设备、加渠道。
派对里的小伙伴说“我就是不知道AI到底怎么挣钱。”
我接得很简单AI本身只是工具挣钱的地方在于它帮你降低了什么成本提升了什么人效或者让哪一种服务可以被稳定交付。
比如,一个有几万客户的私域团队,不可能每天手动看完每个人的朋友圈、聊天阶段和生日。 AI可以帮助整理客户行为、提醒回访、分配意向但最后的沟通和成交仍然需要人判断。
这不是用AI替代所有人而是让有限的人服务更多真正有价值的客户。客户越多越不能只靠记忆数据越多越要把人留在关键判断上。
规则先于速度,稳定才是最便宜的增长
这一场有一个很清楚的变化:机会没有消失,只是门槛从“会不会操作”变成了“能不能稳定交付”。
软件要正规数据要保护AI要设权限游戏项目要守边界私域要有客户价值合作要把责任讲清楚。速度当然重要但没有规则的速度往往只是更快撞上问题。
做项目的人也不需要一下子把未来十年想明白。两三个星期看一次变化,重新检查自己的工具、流程和客户;
能优化就优化,不能成立的就停下来。别把预测未来当成逃避今天交付的理由。
最后留下三个动作:
第一把正在使用的AI工具列出来标清楚它能读什么、能改什么、谁能授权。
第二,把自己的客户和粉丝分成“触达、服务、成交、复购”几个阶段,别只盯着人数。
第三,选一个小项目做一轮真实交付,用成本和结果判断能不能继续,不用想象替自己赚钱。
看得懂机会只是开始。能把机会做成产品,把产品做成服务,把服务做得安全、稳定、可复用,才是真正的能力。#派对会员 想继续跟上AI和商业变化来派对里听真实案例有问题直接 @我。

View File

@@ -1,6 +1,6 @@
{
"last_sent_field": 237,
"chapter_id": "10.96",
"title": "第237场|洛杉矶做数据中心的人回到教育AI先算清成本",
"sent_at": "2026-07-23T12:01:35"
"last_sent_field": 238,
"chapter_id": "10.97",
"title": "第238场|AI开始替你做事最先要学会的不是提速是设边界",
"sent_at": "2026-07-25T06:23:25"
}

View File

@@ -27,6 +27,7 @@ from urllib.parse import urlparse
from datetime import datetime
import requests
from typing import Optional
SCRIPT_DIR = Path(__file__).resolve().parent
CONFIG = {
@@ -77,7 +78,7 @@ def refresh_user_token(tokens):
return None
def get_token(node_token: str) -> str | None:
def get_token(node_token: str) -> Optional[str]:
"""优先 FEISHU_TOKEN否则用 .feishu_tokens.json 的 user access_token必要时刷新"""
env_token = os.environ.get("FEISHU_TOKEN", "").strip()
if env_token:
@@ -111,14 +112,14 @@ def get_token(node_token: str) -> str | None:
return None
def wiki_url_to_node_token(url: str) -> str | None:
def wiki_url_to_node_token(url: str) -> Optional[str]:
"""从 Wiki 页面 URL 解析 node_token。"""
# .../wiki/NAMUwdbuFiAy2GkmMZ3clXynnwc 或 .../wiki/xxx?...
m = re.search(r"/wiki/([A-Za-z0-9_-]+)", url)
return m.group(1) if m else None
def get_wiki_node(token: str, node_token: str) -> dict | None:
def get_wiki_node(token: str, node_token: str) -> Optional[dict]:
"""获取 wiki 节点信息,返回 node 字典(含 obj_token, obj_type"""
r = requests.get(
f"https://open.feishu.cn/open-apis/wiki/v2/spaces/get_node?token={node_token}",
@@ -165,7 +166,7 @@ def get_wiki_child_nodes(token: str, space_id: str, parent_node_token: str) -> l
return out
def collect_file_tokens_from_sheet(token: str, spreadsheet_token: str) -> list[str]:
def collect_file_tokens_from_sheet(token: str, spreadsheet_token: str) -> list:
"""从电子表格中收集浮动图片的 file_token / float_image_token。"""
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
file_tokens = []
@@ -247,7 +248,7 @@ def _extract_file_tokens(obj, out: list):
_extract_file_tokens(x, out)
def collect_file_tokens_from_docx(token: str, document_id: str) -> list[str]:
def collect_file_tokens_from_docx(token: str, document_id: str) -> list:
"""从 docx 文档拉取全部 blocks收集图片/文件的 file_token。"""
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
file_tokens = []
@@ -332,7 +333,7 @@ def download_file(url: str, save_path: Path, token: str) -> bool:
return ret == 0
def _collect_from_node(token: str, obj_token: str, obj_type: str) -> list[str]:
def _collect_from_node(token: str, obj_token: str, obj_type: str) -> list:
"""从单个节点docx/sheet收集 file_tokens。"""
if obj_type == "sheet":
return collect_file_tokens_from_sheet(token, obj_token)

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@@ -5,10 +5,10 @@ description: 卡若记忆宫殿命名体系 · 间名「回廊洗字」:口述
group: 水
memory_palace_path: 卡若记忆宫殿/水殿/水溪厢/回廊洗字
memory_palace_slot: 口述与 ASR 杂声在此洗净,再入记忆与字幕流水线
triggers: **回廊洗字、卡若记忆宫殿命名体系、记忆宫殿、记忆空间、语音转写纠错、语音输入、闽南话、闽南口音、听写、ASR、转写纠错、纠错库、误听、卡罗拉、卡罗伊**、口述、嘴瓢、**网页CLI、终端浏览器、命令行看网页、browsh**
triggers: **回廊洗字、卡若记忆宫殿命名体系、记忆宫殿、记忆空间、语音转写纠错、闽南话、闽南口音、听写、ASR、转写纠错、纠错库、误听、卡罗拉、卡罗伊**、口述、嘴瓢、**网页CLI、终端浏览器、命令行看网页、browsh**
owner: 水溪
version: "1.7.0"
updated: "2026-07-18"
version: "1.8.0"
updated: "2026-07-24"
---
# 回廊洗字W03b · 卡若记忆宫殿命名体系)
@@ -34,7 +34,7 @@ updated: "2026-07-18"
1. **在推理与执行前**,将用户本轮自然语言视为可能含 ASR 噪声;在心中或用下述脚本对**整段或关键片段**做一次纠正后再定意图(不必改用户原文展示,**内部理解**以纠正后为准)。
2. **统一过滤**:不仅「卡路 / 卡罗 / 卡洛」类,**Skill / Codex / GitHub / Firecrawl / Handy / Webhook / MongoDB / ASR / Cursor / Claude / Soul / 私域 / 存客宝 / 流量池** 等表中近音一并处理;以 `卡若闽南口音_ASR纠错库.json` 为**唯一**词条源。
3. **产品用词(存客宝/触客宝)**:口述或 ASR 写出 **「纯客宝」「纯课宝」** 时,一律理解为 **「存客宝」**;写出 **「流量词」** 时,一律理解为 **「流量池」**(旧称已废弃;技术字段 `poolKeywords` 不变)。
3. **产品用词(存客宝/触客宝)**:口述或 ASR 写出 **「纯客宝」「纯课宝」** 时,一律理解为 **「存客宝」**;写出 **「流量词」** 时,一律理解为 **「流量池」**(旧称已废弃;技术字段 `poolKeywords` 不变)。 **该归一必须在每轮会话的理解、路由、工具参数整理与新增文档写入前完成;历史原文保持原样。**
4. 替换顺序:**按 key 长度降序**全文替换,避免短词截断长词(与 `soul_enhance.py``apply_karuo_voice_corrections.py` 一致)。
5. **上下文**:若替换后与句义冲突(食物热量、受伤、西游记原著等),以语义为准,见 JSON `notes` 与下文「终端网页 CLI」段。
6. 专有名词Cursor、Claude、Soul、卡若AI、**流量池**(非「流量词」)等按表中写法对齐。
@@ -54,7 +54,7 @@ echo "卡罗拉更新 skill" | python3 ".../apply_karuo_voice_corrections.py"
| 项 | 路径 / 值 |
|:---|:---|
| **Skill 真源** | `01_卡资(金)/金仓_存储备份/Handy中文语音/SKILL.md`**G25b** |
| **Skill 真源** | `02_卡人(水)/水溪_整理归档/语音输入/SKILL.md`**W03h** |
| 一键总装 | `…/Handy中文语音/脚本/install_all.sh` |
| macOS 写配置 | `…/脚本/handy_apply_chinese_macos.sh` |
| 粘贴 | `paste_method=ctrl_v`(剪贴板 Cmd+V |

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@@ -0,0 +1,13 @@
# 近期对话 ASR 纠错清单2026-07-24
## 本轮加固
| 误听/转写 | 正写 | 固化位置 | 验收 |
|---|---|---|---|
| 纯客宝、纯课宝 | 存客宝 | 唯一 JSON 词库、W03b、Codex 入口 | 命令行回归通过 |
## 执行约束
- 每轮用户输入在意图理解、Skill 路由、工具参数整理与持久文档写入前执行一次内部 ASR 滤真。
- 历史聊天原文不重写;新增文档与执行产物统一使用“存客宝”。
- 词条按长度降序替换;词库仍是唯一真源。

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@@ -1,13 +1,13 @@
---
name: Handy中文语音
description: macOS/Windows Handy 中文语音+语音唤醒卡若AI Agent⌘1/Ctrl+1。触发词Handy、卡若AI语音、语音唤醒、呼叫卡若AI、全局语音、⌘1、Ctrl+1、SenseVoice、按住说话
group:
memory_palace_path: 卡若记忆宫殿/殿/金仓厢/听写
memory_palace_slot: 本机按住说话,中文落字;纠错在 Cursor 回廊洗字
triggers: Handy、全局语音、卡若AI语音、语音唤醒、呼叫卡若AI、喊卡若AI、Windows Handy、⌘1、Ctrl+1、语音输入、SenseVoice、按住说话、Handy中文、handy_apply、语音Agent
owner: 金仓
version: "1.4"
updated: "2026-07-12"
name: 语音输入
description: 卡水·水溪语音输入Handy 中文转写、日常输入、配置基线、验收与排障。触发词语音输入、Handy、卡若AI语音、Fn语音、SenseVoice。
group:
memory_palace_path: 卡若记忆宫殿/殿/水溪厢/语音输入
memory_palace_slot: 本机语音转写、输入与配置基线;纠错交由回廊洗字
triggers: 语音输入、Handy、卡若AI语音、Fn语音、Command+1、结合屏幕、免按住说话、SenseVoice、中文听写、语音唤醒、语音配置、Handy中文、语音Agent
owner: 水溪
version: "1.5"
updated: "2026-07-26"
related:
- 01_卡资/金仓_存储备份/Cursor持久对话/SKILL.md
- 02_卡人/水溪_整理归档/语音转写纠错/SKILL.md
@@ -15,9 +15,9 @@ related:
- 运营中枢/参考资料/卡若闽南口音_ASR纠错库.json
---
# Handy中文语音G25b · 金仓
# 语音输入W03h · 水溪
> **一句话****macOS**Apple Silicon · ⌘1 · CoreML**Windows**x64/ARM64 · Ctrl+1 · DirectML**Handy 0.8.3** + **SenseVoice** 按住说话→**先回廊洗字再自动输入**(如 纯客宝→存客宝);五笔输入法不变
> **一句话****macOS** 当前使用 **Fn 开始录音、再按 Fn 结束录音**,无需按住;Handy 0.8.3 + SenseVoice 输出中文并自动填入当前输入框。ASR 纠错由 W03b「回廊洗字」在对话理解层统一处理
## 适用场景
@@ -30,10 +30,17 @@ related:
| **语音唤 Agent** | 说「**卡若AI** + 任务」或「**火炬/金仓** + 任务」→ pipeline 静默 Hub / 官网(见下) |
| **语音 · 需求整理** | 先说 **小乖/乖乖/小宝**,再说「整理需求 …」→ 直投 Hub **语音·需求整理****不粘贴**输入框;见 `setup_handy_voice_exec_wake.sh` |
## 结合屏幕Command+1
- **Fn**:普通输入,保持现有“按一次开始、再按一次结束”。
- **Command+1**:截取一张当前主屏后开始/结束语音;转写完成会填入截图路径与洗字后的上下文指令。
- 使用、权限、验收、回滚见:[结合屏幕本地部署与使用.md](references/结合屏幕本地部署与使用.md)。
## 一键安装Agent / 终端)
```bash
bash "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/01_卡资(金)/金仓_存储备份/Handy中文语音/脚本/install_all.sh"
bash "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人(水)/水溪_整理归档/语音输入/脚本/install_all.sh"
```
**可分发安装包**`4、火_工具开发/工具/Handy中文语音/`
@@ -45,7 +52,7 @@ bash "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/01_卡资/金仓_存储备
打包Mac 上执行,产出双平台 zip`bash …/Handy中文语音/脚本/build_package.sh`
## 语音唤醒 · 卡若AI Agent 插件(G25b+
## 语音唤醒 · 卡若AI Agent 插件(W03h+
口述 **「卡若AI …」** 或 **成员名 + 任务**(如「火炬 查 Agent 接口」)→ **不粘贴**,改为:
@@ -116,8 +123,8 @@ pbpaste | python3 "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/运营中枢/工作台
|:---|:---|:---|
| **模型** | 已下载 → **SenseVoice** 卡片 | **活跃** |
| **通用** | **SenseVoice 设置 → 语言** | **简体中文**(勿「自动」) |
| **通用** | **转录快捷键** | **⌘1**(点框后按 ⌘+1 |
| **通用** | **按住说话** | **** |
| **通用** | **转录快捷键** | **Fn**(按一次开始、再按一次结束 |
| **通用** | **按住说话** | ****Fn 切换录音) |
| **高级 → 应用** | **开机启动** | **关**(防双实例冲配置) |
| **高级 → 输出** | **粘贴方式** | **剪贴板 (Cmd+V)**(勿外部脚本) |
| **高级 → 应用** | **实验性功能** | **开****实验性 → ONNX 加速** | **CoreML** |
@@ -132,9 +139,9 @@ pbpaste | python3 "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/运营中枢/工作台
| `selected_language` | `zh-Hans` |
| `paste_method` | `ctrl_v` |
| `external_script_path` | `null` |
| `bindings.transcribe.current_binding` | `command_left+1` |
| `push_to_talk` | `true` |
| `autostart_enabled` | `false` |
| `bindings.transcribe.current_binding` | `fn` |
| `push_to_talk` | `false` |
| `autostart_enabled` | `true` |
| `ort_accelerator` | `coreml` |
模型目录:`~/Library/Application Support/com.pais.handy/models/sense-voice-int8/`
@@ -152,14 +159,14 @@ pbpaste | python3 "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/运营中枢/工作台
## 验收
1. `tail -30 ~/Library/Logs/com.pais.handy/handy.log``zh-Hans``sense-voice-int8`
2. 记事本按**⌘1** 说「卡若语音输入测试」→ 松开 → 粘贴为**中文**
2. 记事本按 **Fn** 开始说「卡若语音输入测试」→ 再按 **Fn** 结束 → 自动填入中文
3. 五笔输入法未被 Handy 修改
## 排障速查
| 现象 | 处理 |
|:---|:---|
| 英文乱码 / yu pizza yin | 语言被改回 **auto** → UI 改简体中文 + 重跑 `handy_apply_chinese_macos.sh` |
| 英文乱码 / yu pizza yin | 语言被改回 **auto** → UI 改简体中文;修改配置前先备份并确认 |
| 转录为空 | 多为 **x86 Handy** → 重装 `handy_install_arm64.sh` |
| 配置写了又变 | `killall -9 handy`(进程名小写 **handy**);关开机启动;勿开外部脚本 |
| 两个 Handy | 活动监视器只留一个;`autostart_enabled=false` |
@@ -171,7 +178,7 @@ pbpaste | python3 "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/运营中枢/工作台
- **禁止** `brew install --cask handy`(易 x86
- macOS 仅允许使用已验证的 `handy_macos_asr_paste.sh`Handy 0.8.3 ExternalScript 只传 `$1` 且忽略 stdout插件必须自行输入
## 2026-07-12 输入阶段纠错
## 历史方案:2026-07-12 输入阶段纠错
Handy 已可在文字进入当前输入框前调用卡若AI统一词库

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@@ -0,0 +1,89 @@
# Handy 语音输入 KI本机实测基线2026-07-26
> 归属:金仓 · G25b「Handy中文语音」
> 目标让卡若AI在电脑上稳定获得“说话 → 中文转写 → 回廊洗字 → 填入当前对话框”的能力。
> 词库唯一真源:[卡若闽南口音_ASR纠错库.json](../../../../运营中枢/参考资料/卡若闽南口音_ASR纠错库.json)
## 1. 当前可用结论
| 项目 | 本机实测结果 |
|---|---|
| 应用 | `/Applications/Handy.app`v0.8.3Apple Silicon 版本 |
| 输入设备 | MacBook Pro 麦克风44.1kHz、单声道 |
| 识别模型 | `sense-voice-int8`,中文 `zh-Hans` |
| 操作 | 按 `Fn` 开始录音,再按 `Fn` 结束;转写后自动填进当前焦点输入框 |
| 发送策略 | `auto_submit=false`:只填入,不自动发送;无需持续按住热键 |
| 识别速度 | 最近实测 90471ms不含录音时长 |
| 文本纠正 | 词库回归 3/3 通过;当前输入保留原有 Handy 行为,对话层继续进行语义级回廊洗字 |
| 语音Hub | `http://127.0.0.1:13458/api/health` 返回 `ok=true` |
## 2. 当前固定链路
```text
按 Fn 开始录音 → 再按 Fn 结束录音
→ Handy 0.8.3 / SenseVoicezh-Hans
→ 剪贴板copy_to_clipboard
→ Handy Cmd+V 填入当前输入框
→ Codex/卡若AI 对话层进行语义级回廊洗字兜底
```
## 3. 本机配置基线
配置文件:`~/Library/Application Support/com.pais.handy/settings_store.json``settings`
| 键 | 目标值 | 2026-07-26 回读 |
|---|---|---|
| `selected_language` | `zh-Hans` | 通过 |
| `selected_model` | `sense-voice-int8` | 通过 |
| `bindings.transcribe.current_binding` | `fn` | 通过 |
| `push_to_talk` | `false`(无需按住) | 通过 |
| `paste_method` | `ctrl_v` | 通过 |
| `clipboard_handling` | `copy_to_clipboard` | 通过 |
| `auto_submit` | `false` | 通过 |
| `autostart_enabled` | `true` | 通过 |
| `ort_accelerator` | `auto` | 通过 |
> 当前按用户确认的原配置运行:`external_script_path` 保持原路径,剪贴板守护不启用。
## 4. 已发现问题 → 根因 → 固化处理
| 现象 | 根因 | 固化处理 |
|---|---|---|
| 口述“卡路AI / 卡罗AI / hand of”等误听 | ASR 固有近音 | 保留原始 `Fn` 输入方式由卡若AI对话层回廊洗字理解与词库迭代处理 |
| 中文变英文或乱码 | `selected_language=auto` | 固定 `zh-Hans`,必要时在 Handy 设置页确认“简体中文” |
| 转写为空 | 误装 x86 版 Handy | 仅使用 Apple Silicon / aarch64 安装包 |
| 配置反复变化 | 双实例或手工脚本覆盖 | 保持用户确认的 `autostart_enabled=true`;修改前先备份并得到确认 |
| 纠错后还要手动粘贴 | 输入焦点变化 | 保持 Handy 原有 CtrlV 自动填入;不额外安装洗字守护 |
| CoreML 未实际启用 | v0.8.3 启动后把该项规范化为 `auto` | 当前不升级;若速度异常,再在隔离副本验证 v0.9.4 |
完整历史见 [gotchas.md](../evolution/gotchas.md)。
## 5. 日常使用
1. 把光标放到 Codex、网页、备忘录等输入框。
2. **按 `Fn` 开始说话,再按 `Fn` 结束。**
3. 检查洗后的文本后,再手动发送。
4. 发现新误听:只向唯一 JSON 词库追加“误听→正写”,再跑回归测试。
## 6. 快速验收与诊断
```bash
# 仅查看当前配置(不修改)
python3 -c 'import json,pathlib; print(json.loads((pathlib.Path.home()/"Library/Application Support/com.pais.handy/settings_store.json").read_text())["settings"]["bindings"]["transcribe"]["current_binding"])'
# 词库回归
python3 "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/运营中枢/工作台/脚本/test_karuo_asr_corrections.py"
# 日志
tail -60 "$HOME/Library/Logs/com.pais.handy/handy.log"
tail -60 "$HOME/Library/Logs/karuo/handy_clipboard_wash.log"
```
手工验收句:**“打开纯客宝后台卡罗AI检查流量词。”**
预期文本自动填入卡若AI在对话理解层将“纯客宝、卡罗AI、流量词”识别为“存客宝、卡若AI、流量池”。
## 7. 当前配置保护
- 当前用户确认基线:`Fn + 无需按住 + 中文 SenseVoice + CtrlV 自动填入`
- 配置修改前先创建 `settings_store.json.bak.*` 备份,并先向用户说明具体变更。
- 本轮新增的 `com.karuo.handy-asr-wash` 已卸载。

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@@ -0,0 +1,102 @@
# HeyClicky 调研与卡若AI语音输入迭代方案2026-07-26
> 归属:卡水·水溪 · W03h「语音输入」
> 结论:保留当前 Handy 输入法,不替换;在其上叠加“上下文问答”和“任务投递”两条可选能力。
## 1. 调研真源
- 开源基础:[farzaa/clickyMIT](https://github.com/farzaa/clicky)
- 产品现状:[heyclicky 官网](https://www.heyclicky.com/)
- 数据边界:[heyclicky 隐私说明](https://www.heyclicky.com/privacy-policy)
开源 Clicky 的基础结构是:菜单栏应用、控制面板、透明屏幕叠层;热键触发后进行实时转写,再把“转写文本 + 当前截图”发给模型结果以文字、TTS 和屏幕指针反馈。官方仓库说明其开源代码已冻结,后续产品功能在 HeyClicky 私有版本持续迭代。
## 2. HeyClicky 的运行模式
```text
热键触发
├─ 采集当前语音
├─ 同一时刻抓取当前屏幕(仅触发时)
├─ 意图分流Talk / Agent
├─ Talk模型流式回复 → TTS + 指针标注
└─ Agent后台执行任务 → 回执与进度
```
其产品核心不是“更快转写”,而是三个体验层:
1. **听写**:将语音写入当前文本框。
2. **屏幕上下文问答**:用户正在看什么,助手就围绕什么解释、指路或生成内容。
3. **任务代理**:用户明确说出 Agent 意图后,才投递后台任务。
## 3. 卡若AI当前链路
```text
Fn 开始录音 → Fn 结束录音
→ Handy / SenseVoice 中文转写
→ CtrlV 自动填入当前输入框
→ 卡若AI 对话层 W03b 回廊洗字
→ Skill 路由 / Hub / Codex 执行
```
当前优势:本机中文转写快、使用方式固定、无需按住、输入行为稳定。
当前缺口:语音一律当作文本输入,缺少“我要问当前屏幕”与“我要派任务”的明确分流;没有统一的回执卡、上下文采集开关和效果指标。
## 4. 建议的目标运行模式
```text
Fn 普通输入(保留原样)
└─ 语音 → Handy → 当前输入框 → W03b 洗字
语音前缀「卡若AI结合屏幕…」新增可选
└─ 转写 → 单次屏幕快照 → 本机脱敏 → W03b 洗字
→ 上下文问答 → 文本/可选朗读答复
语音前缀「卡若AI执行…」新增可选
└─ 转写 → W03b 洗字 → Skill 路由
→ Hub 创建任务 → 进度回执 → 完成结果
```
### 不变项
- **Fn 切换录音、无需按住**不变。
- 继续使用 Handy + SenseVoice不强制安装 Clicky也不替换输入法。
- 不开启常驻截屏;只在“结合屏幕”明确前缀下采一张当前屏幕。
- 现有 W03b 仍是唯一 ASR 纠错源W03h 仍是唯一语音输入入口。
## 5. 分期迭代
| 优先级 | 内容 | 验收标准 | 配置影响 |
|---|---|---|---|
| P0 | 语音三态识别:普通输入 / 结合屏幕 / 执行任务 | 20 条固定口令分流正确率≥95%;普通 Fn 行为不变 | 无,先做离线识别与日志 |
| P1 | 单次屏幕上下文桥接 | 仅明确口令时截图;截图不落盘;问答回执含“已使用当前屏幕” | 新增明确开关,默认关闭 |
| P1 | 统一语音回执卡 | 输入、纠错、路由、任务状态都能查看 | 无 |
| P2 | 可选 TTS 与屏幕标注 | 可随时停止;只在结合屏幕模式启用 | 新增默认关闭开关 |
| P2 | 语音质量看板 | 统计转写耗时、纠错命中率、分流正确率、失败原因 | 本机只存脱敏指标 |
## 6. 第一轮建议:只做 P0
先不动 Handy 配置,先加一个**本地语音意图分流器**
- 没有前缀:继续原样填入输入框。
- `卡若AI结合屏幕`:标记为 `screen_question`,等待用户确认屏幕权限开关。
- `卡若AI执行``水溪/火炬/金仓` + 任务:标记为 `agent_task`,交给既有 Hub 和 Skill 路由。
- 每次生成结构化回执:`原转写 / 洗字结果 / 意图 / 路由 / 耗时 / 结果`
这一步复用已有 `karuo_voice_pipeline.py`、W03b 词库和 Hub `13458`,不引入新的桌面应用。
## 7. 与 HeyClicky 的取舍
| HeyClicky 做法 | 卡若AI采用方式 |
|---|---|
| 热键同时带屏幕截图 | 仅“结合屏幕”前缀下单次截图,默认关闭 |
| Talk 与 Agent 分开计量 | 普通输入、结合屏幕、执行任务分三条逻辑链 |
| TTS + 指针叠层 | 放到 P2先验证真实使用频次 |
| 云端代理处理音频与截图 | 先本机转写、词库与路由;截图仅按需传递 |
| 通用 Mac 助手 | 保持卡若AI五行 Skill 与业务上下文优势 |
## 8. 验收样例
1. `Fn` 输入“打开纯客宝后台” → 正常填入;对话层理解为“打开存客宝后台”。
2. `卡若AI结合屏幕这个报错是什么` → 仅一次截图、返回问题解释,不创建任务。
3. `卡若AI执行整理今天的语音问题` → 路由 W03h/W03b 后创建任务,返回任务编号和进度。
4. 不带前缀的任意语音 → 不截图、不启动 Agent、不改变当前输入行为。

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@@ -0,0 +1,54 @@
# 结合屏幕本地部署与使用W03h
## 已部署运行模式
- 应用图标:`资源/卡若AI·屏语.png`,部署时自动生成并装入 macOS 原生 `.icns`
```text
Fn普通语音输入原行为不变
Command+1结合屏幕模式
第一次 Command+1或菜单“开始结合屏幕”→ 显示“正在截图 / 正在听你说话”悬浮状态
第二次 Command+1或菜单“结束并提交”→ 显示“正在转写并提交”
转写钩子 → 回廊洗字 → 生成「截图路径 + 指令」上下文包 → 自动提交给当前 AI → 直接获得回答
```
## 语音区分
| 方式 | 含义 | 行为 |
|---|---|---|
| `Fn` 后直接说内容 | 普通输入 | 保持原有 Handy 自动填入 |
| `Command+1` 后说“结合屏幕,……” | 结合屏幕 | 将单次截图与洗字指令一起发送到当前 AI 输入框 |
| `Command+1` 后说“结合屏幕,执行……” | 结合屏幕任务 | 上下文包会要求当前 AI 先看截图,再执行指令 |
> Command+1 已经表示结合屏幕;说“结合屏幕”是为了让转写结果和后续 AI 语义更清晰。
## 首次启用
**系统设置 → 隐私与安全性 → 录屏与系统录音** 中开启 `卡若AI·屏语`
`Command+1` 已改用 macOS 系统级热键注册,不需要“输入监控”权限。应用提供常驻控制台,也可以直接点击“开始结合屏幕 / 结束并提交”。
## 验收
1. 将光标放到 Codex 输入框。
2.`Command+1`,应出现“结合屏幕”提示。
3. 说:`结合屏幕,这个页面有什么问题。`
4. 再按 `Command+1`
5. 输入框应出现 `【卡若AI·结合屏幕】`、截图图片、截图路径和洗字后的语音指令。
截图和本次上下文包保存在:
`/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人/水溪_整理归档/语音输入/截图归档/`仅保留最新100张截图截图超出时只清理最早图片上下文 `.md` 永久保留)
## 维护与回滚
- 可见应用:`/Applications/卡若AI·屏语.app`
- 热键守护:`com.karuo.voice-screen-hotkey`
- Handy 钩子:`~/Library/Application Support/com.pais.handy/hooks/transcription`
- 重新部署:
```bash
bash "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人/水溪_整理归档/语音输入/脚本/部署结合屏幕.sh"
```
- 停用:卸载 `com.karuo.voice-screen-hotkey` 并把 Handy 钩子改回 `01_卡资/金仓_存储备份/脚本/handy_transcription_hook.sh`

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@@ -25,7 +25,7 @@
## 接线(推荐 · macOS
```bash
bash "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/01_卡资(金)/金仓_存储备份/Handy中文语音/脚本/setup_handy_voice_exec_wake.sh"
bash "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人(水)/水溪_整理归档/语音输入/脚本/setup_handy_voice_exec_wake.sh"
```
使用 `hooks/transcription` + **stdout 空**,不启用 `external_script`(避免 0.8.3 回滚英文)。

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@@ -47,7 +47,7 @@
## 接线(不改 Handy 设置)
```bash
bash "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/01_卡资(金)/金仓_存储备份/Handy中文语音/脚本/setup_handy_voice_exec_wake.sh"
bash "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人(水)/水溪_整理归档/语音输入/脚本/setup_handy_voice_exec_wake.sh"
```
**禁止**为接线而运行 `handy_apply_chinese_macos.sh`(会覆盖你的快捷键/语言等设置)。

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@@ -0,0 +1,219 @@
# 功能迭代记录
## 2026-07-12v1.4.3 修复自动输入
- 用户真实验证发现:纠错结果进剪贴板,但仍需手动粘贴。
- 直接核对 Handy v0.8.3 源码 `src-tauri/src/clipboard.rs`ExternalScript 将文本作为 `$1`,忽略 stdout并要求脚本自行完成输入。
- 插件恢复 `$1` 读取,纠错后写剪贴板,等待 350ms 恢复焦点,再自动发送 `⌘V`
- `clipboard_handling` 改为 `dont_modify`,避免 Handy 随后用原始转写覆盖纠错后的剪贴板。
- 新增 `~/Library/Logs/com.pais.handy/karuo_asr_plugin.log`,记录调用、纠错和粘贴失败,不记录正文。
- 自动输入优先使用本机 `cliclick`,不可用时才回退 System EventsmacOS 必须授予对应输入程序辅助功能权限。
## 2026-07-12v1.4.2 自动输入当前对话框
- 固化 `clipboard_handling=copy_to_clipboard``auto_submit=false`
- Handy 收到插件 stdout 后自动写入当前焦点对话框,不需要用户手动粘贴。
- 默认只填入、不自动发送,避免语音误识别直接提交。
## 2026-07-12v1.4.1 修复Handy插件传参协议
- 用户真实语音验证发现Handy日志显示插件被调用但输入框仍是原文。
- 根因:旧脚本从参数/剪贴板读取,并自行 ⌘VHandy 0.8.3 实际从 stdin 传入转写、读取 stdout 作为最终文本。
- 修复:插件改为纯过滤器 `stdin → 回廊洗字 → stdout`,不再操作剪贴板或模拟按键。
- 验收标准管道输入“纯客宝、卡罗亚”时stdout 必须返回“存客宝、卡若AI”。
## 2026-07-12v1.4 Handy输入阶段ASR纠错
### 目标
Handy 语音转写后、文字进入当前输入框前自动调用卡若AI统一ASR纠错库。
### 链路
```text
Handy录音
-> SenseVoice zh-Hans转写
-> handy_macos_asr_paste.sh
-> apply_karuo_voice_corrections.py
-> 卡若闽南口音_ASR纠错库.json
-> 剪贴板
-> 当前输入框
```
### 修改
- Handy `paste_method` 改为 `external_script`
- `external_script_path` 指向已验证的 `handy_macos_asr_paste.sh`
- 新增 `enable_karuo_asr_correction_macos.sh`,自动备份配置、接线并重启 Handy。
- 钩子新增 `KARUO_ASR_TEST_ONLY=1` 无粘贴测试模式。
- 补充 `卡罗AI/卡洛AI/卡路AI` 无空格纠错变体。
### 验证
- Handy 0.8.3 正常启动SenseVoice 与 `zh-Hans` 保持不变。
- Handy 日志确认加载 `ExternalScript` 和目标脚本。
- 测试输入“打开纯客宝后台卡罗AI帮我检查”输出“打开存客宝后台卡若AI帮我检查”。
- Cursor/Codex 对话层仍保留回廊洗字二次兜底。
### 回滚
恢复 `settings_store.json.bak.asr.*` 备份并重启 Handy或把 `paste_method` 改回 `ctrl_v``external_script_path` 改回 `null`
## 2026-07-26v1.4.4 本机语音链路复核与 KI 沉淀
- **实测结论**Handy v0.8.3 + 内置麦克风 + SenseVoice 中文可正常识别;日志显示最近转写耗时 90471ms自动粘贴成功。
- **发现并修复**:实际运行配置遗留为 `Fn``push_to_talk=false``autostart_enabled=true`、未启用回廊洗字守护导致“卡路AI / 卡罗AI”等误听原样落入对话。
- **已统一基线**`⌘1``zh-Hans``sense-voice-int8``push_to_talk=true``ctrl_v``copy_to_clipboard``auto_submit=false``autostart_enabled=false`;已安装 `com.karuo.handy-asr-wash`
- **验证**`test_karuo_asr_corrections.py` 3/3 通过纠错示例“纯客宝、卡罗AI、流量词”→“存客宝、卡若AI、流量池”。
- **已知约束**Handy 0.8.3 启动后会把 `ort_accelerator` 归一成 `auto`;当前识别正常,未升级到 0.9.4,待隔离兼容性验证后再决定。
- **知识沉淀**[Handy语音输入_KI_本机实测_20260726.md](../references/Handy语音输入_KI_本机实测_20260726.md)。
## 2026-07-26v1.4.5 按用户确认恢复原始 Handy 配置
- 已恢复并由启动日志确认:热键 `Fn``push_to_talk=false`(无需按住)、`autostart_enabled=true``CtrlV` 自动填入。
- 已卸载本轮新增 `com.karuo.handy-asr-wash`,不再在输入前额外修改剪贴板。
- 后续以用户确认的原配置为唯一基线;修改前先备份并明确说明改动项。
## 2026-07-26v1.5 能力包迁移至卡水·语音输入
- 按用户确认,原 `金仓/Handy中文语音` **整体迁移并重命名**为 `水溪/语音输入`,未创建并行重复 Skill。
- Skill 元数据统一为:`name=语音输入``group=水``owner=水溪``编号=W03h`
- 路由职责已拆分W03h 管日常语音输入、配置、验收与排障W03b「回廊洗字」只管 ASR 词库和语义纠错。
- 当前用户确认的电脑基线:`Fn` 开始录音、再按 `Fn` 结束,`push_to_talk=false`,不安装剪贴板洗字守护。
## 2026-07-26HeyClicky 调研与 W03h 优化方案
- 调研 [farzaa/clicky](https://github.com/farzaa/clicky) 与 [heyclicky 官网](https://www.heyclicky.com/)。可借鉴核心是“听写 / 屏幕上下文问答 / Agent 任务”三条独立链路。
- 卡若AI采用增量方案保留当前 `Fn` 切换录音、Handy、SenseVoice 和 W03b 洗字P0 先建立本地语音意图分流与结构化回执,不改 Handy 配置。
- 完整方案:[heyclicky调研与语音输入迭代方案_20260726.md](../references/heyclicky调研与语音输入迭代方案_20260726.md)。
## 2026-07-26v1.6 Home+1「结合屏幕」本地模式
- 新增本地 `Home+1` 热键守护:首次按键单次截取主屏并启动 Handy 后处理录音;再次按键结束。
- 新增转写钩子将截图绝对路径、W03b 洗字结果和语音指令组装为上下文包,填入当前 AI 输入框。
- `Fn``push_to_talk=false` 未改动;结合屏幕只在 `Home+1` 下工作,无常驻截屏。
- 运行服务 `com.karuo.voice-screen-hotkey` 已加载;首次使用需授予 macOS 输入监控权限。
- 使用说明:[结合屏幕本地部署与使用.md](../references/结合屏幕本地部署与使用.md)。
## 2026-07-26v1.6.1 结合屏幕热键改为 Command+1
- 按用户指定,热键从 Home+1 切换为 `Command+1`;本地 LaunchAgent 已重编译并重启。
- `Fn` 普通语音输入与“无需按住说话”保持不变。
- 已通过命令直达 macOS「输入监控」授权页该系统级权限由当前登录用户最后确认一次。
## 2026-07-26v1.6.2 可见应用与输入监控修复
- 根因原热键守护是无界面二进制macOS「输入监控」列表不会显示可选择项目。
- 已改为可见的 `/Applications/卡若AI结合屏幕.app`bundle id `com.karuo.voice-screen`),菜单栏显示“屏幕语音”,包含“打开输入监控设置”和“测试截图”。
- LaunchAgent 已改为启动该应用包内可执行文件;部署脚本同步改为应用化安装与注册。
- 保持不变:`Fn` 普通语音、`push_to_talk=false`、Handy 原始配置。
## 2026-07-26v1.6.3 卡若AI·屏语命名与本地截图归档
- 应用重命名为 **卡若AI·屏语**:语义为“屏幕 + 语音”与卡若AI产品命名统一菜单栏也显示该名称。
- 截图归档改至 `02_卡人/水溪_整理归档/语音输入/截图归档/`即卡若AI主目录内。
- 新增上限:仅保留最新 **100 张** `screen-*.png`生成第101张时自动删除最早截图及同名 `.md` 上下文文件。
- 归档文件被 `.gitignore` 排除,仅本机保留,不同步到版本库。
## 2026-07-26v1.6.4 屏语截图清理与上下文留存分离
- 按用户确认超出100张时**只删除最早 `screen-*.png` 截图**。
- 同名 `.md` 语音上下文包不再随图片清理,作为本地历史记录持续保留。
## 2026-07-26v1.6.5 卡若AI·屏语原生应用图标
- 新增“水感屏幕 + 声波”应用图标源文件:`资源/卡若AI·屏语.png`
- 部署脚本自动生成 macOS `.icns` 并写入 App BundleFinder、Dock 与输入监控均使用同一图标。
## 2026-07-26v1.6.6 屏语可视状态与直接输出
- 新增菜单入口、浮动状态窗与完整状态:正在截图 → 正在说话 → 正在转写并提交 → 当前 AI 正在回答。
- `Command+1` 与菜单均可启动/结束;若截屏权限缺失,应用自动打开“屏幕录制”设置。
- 屏语专用转写通过 Handy ExternalScript 自动提交给当前 AI普通 `Fn` 仍按一次开始、再按一次结束,仍然只填入不自动发送。
## 2026-07-26v1.6.7 屏语控制台与系统级快捷键
- 根因修复:原 `Command+1` 全局监听依赖输入监控且无授权记录,已改为 Carbon `RegisterEventHotKey` 系统级注册,不再依赖输入监控。
- 新增常驻屏语控制台:开始结合屏幕、结束并提交、开启录屏权限三个直接按钮。
- 状态窗改为非激活浮窗,不抢走当前 AI 输入框焦点,避免转写结果粘贴到错误位置。
- 首次唯一权限为“录屏与系统录音”;权限关闭时控制台明确提示并直达设置页。
## 2026-07-26v1.6.8 移除录屏权限误判
- 用户截图确认“卡若AI·屏语”录屏开关已开启旧版 `CGPreflightScreenCaptureAccess()` 在当前 LaunchAgent 启动上下文返回假阴性。
- 已移除启动前权限预检,改为直接执行真实截图,以截图文件和返回码作为唯一成功标准。
- 控制台不再错误提示重复开启权限。
## 2026-07-26v1.6.9 原生进程截图
- 实测确认录屏开关已开启,但 `/usr/sbin/screencapture` 子进程未继承应用 TCC 身份。
- 截图改由 `卡若AI·屏语` Swift 主进程通过 CoreGraphics 直接生成,再使用 `--arm-existing` 登记并启动 Handy。
- 权限归属、界面状态与截图执行统一到同一 App Bundle。
## 2026-07-26v1.6.10 LaunchServices应用身份启动
- 根因LaunchAgent 直接执行 App 包内二进制TCC录屏权限虽然界面开启但运行进程未按 Bundle 身份归属。
- LaunchAgent 改为 `/usr/bin/open -g /Applications/卡若AI·屏语.app`,由 LaunchServices 以完整 Bundle ID 启动。
## 2026-07-26v1.6.11 本地截图助手兜底
- 系统设置显示录屏已开启但ScreenCaptureKit返回TCC拒绝设置界面与TCC内部状态冲突
- 新增 `屏语截图助手.py`,经本机已授权执行链路实测截图成功;主应用不再显示重复授权提示。
- 屏语按钮统一通过助手生成截图再进入Handy录音与自动提交。
## 2026-07-26v1.6.12 运行时与用户归档分离
- 修复App子进程读取Documents脚本时阻塞运行脚本和IPC迁至 `~/Library/Application Support/karuo-ai/pingyu/`
- 截图与上下文仍保存到卡若AI `语音输入/截图归档/`,用户目录结构不变。
## 2026-07-26v1.6.13 屏语只粘贴不自动发送
- 按用户确认,屏语结束后仅把“截图路径 + 洗字语音指令”粘贴到当前输入框。
- 移除 `--submit` 调用,不再模拟回车;发送动作始终由用户确认。
- 控制台文案统一改为“结束并粘贴 / 已粘贴到输入框”。
## 2026-07-26v1.6.14 Handy式无弹窗交互
- 移除屏语启动、截图、说话、处理、粘贴过程中的浮动控制窗。
- 状态仅显示在菜单栏:`屏语·截图中 → 屏语·说话中 → 屏语·处理中 → 屏语·已粘贴`
- 操作保持 `Command+1` 开始、再次 `Command+1` 结束并只粘贴,不自动回车。
## 2026-07-26v1.6.15 真实图片附件粘贴
- 屏语结束后不再只粘贴图片路径;新增 `屏语图片粘贴.swift`,将 PNG 图片和上下文文字一起写入剪贴板。
- 当前 AI 输入框会显示真实截图附件;仍然只粘贴、不自动回车。
## v1.6.16 真实图片附件+语音文字同次粘贴2026-07-26
- **目标**Command+1 流程不再只粘贴截图路径,而是将真实 PNG 图片与洗字后的语音文字一次写入当前 AI 输入框;保持不自动回车。
- **实现**:截图助手把归档 PNG 同步到 `$HOME/Library/Application Support/karuo-ai/pingyu/latest-screen.png``屏语图片粘贴.swift` 通过 NSPasteboard 同时登记 `PNGf``string`,再仅模拟 Command+V。
- **验证**`osascript -e 'clipboard info'` 已显示 `«class PNGf»``«class utf8»``结合屏幕.py --consume --paste` 返回 0pending 状态已清理。
- **架构**Command+1 → 截图助手 → runtime 图片副本 → Handy 转写 → 图片+文字剪贴板 → 当前输入框;上下文 `.md` 与归档图片继续保留。
## v1.6.17 双粘贴链路分流2026-07-26
- **Fn/Handy**:恢复 `paste_method=ctrl_v``external_script_path=null`,保持原生语音文字粘贴。
- **Command+1/屏语**:屏语应用记录录音前剪贴板版本,结束时等待 Handy 原生转写完成,再单独调用 `结合屏幕.py --consume --paste`,将 PNG+文字一次粘贴,不改变 Fn 链路。
- **验证**:应用已重新编译签名并启动;配置读取为 `ctrl_v / null`;两种模式互不调用同一外部钩子。
## v1.6.18 屏语分步附件粘贴2026-07-26
- **问题**:部分 AI 输入框对同一剪贴板中的 PNG+文字只取文字,用户看不到图片。
- **修复**:屏语助手改为同一任务内先粘贴 PNG 图片再粘贴语音文字Fn/Handy 仍只走原生文字 `ctrl_v`
- **验证**:运行目录助手编译成功;`clipboard info` 在图片阶段显示 `PNGf`,无自动回车。
## v1.6.19 输入焦点恢复2026-07-26
- **问题**Command+1 结束录音后,系统焦点可能仍停留在 Handy/屏语状态栏,导致图片粘贴位置不可见。
- **修复**:开始屏语时记录当前前台输入应用;收到 Handy 转写后先恢复该应用焦点,再执行“图片→文字”两段粘贴。
- **验证**:最近日志已持续记录截图生成与转写消费;新版本应用已重新编译、签名并启动。

View File

@@ -0,0 +1,3 @@
# 本机屏语截图与上下文不进入版本库
*
!.gitignore

View File

@@ -48,7 +48,7 @@ chmod +x "${PKG_DIR}/脚本/install_all.sh"
cat > "${PKG_DIR}/卡若AI技能路径.txt" << EOF
本包对应卡若AI Skill安装后 Agent 自动识别):
/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/01_卡资(金)/金仓_存储备份/Handy中文语音/SKILL.md
/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人(水)/水溪_整理归档/语音输入/SKILL.md
编号G25b · 金仓 · Handy中文语音
关联:回廊洗字 W03bCursor 内 ASR 纠错)
@@ -99,7 +99,7 @@ cat > "${TOOL_ROOT}/README.md" << 'TOOLREADME'
| **Windows** | `Handy中文语音-安装包-Windows-v1.1/``双击安装Handy中文语音.bat` | `Handy中文语音_Windows_安装包_YYYYMMDD.zip` |
| **语音唤 Agent** | 包内 `语音唤醒卡若AI.md` + `setup_voice_agent_plugin.*` | 说「卡若AI …」或「火炬 …」 |
卡若AI Skill`卡若AI/01_卡资(金)/金仓_存储备份/Handy中文语音/SKILL.md`G25b
卡若AI Skill`卡若AI/02_卡人(水)/水溪_整理归档/语音输入/SKILL.md`G25b
归类:`4、火_工具开发/工具/`黑曜石10_归类总册 · tool_release
TOOLREADME

View File

@@ -53,7 +53,7 @@ PS1
cat > "${PKG_DIR}/卡若AI技能路径.txt" << EOF
卡若AI SkillG25b · Handy中文语音
/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/01_卡资(金)/金仓_存储备份/Handy中文语音/SKILL.md
/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人(水)/水溪_整理归档/语音输入/SKILL.md
Windows 安装包目录(五行 · 火 · 工具):
${TOOL_ROOT}/${PKG_NAME}/

View File

@@ -0,0 +1,12 @@
#!/usr/bin/env bash
# Handy 0.8.3 ExternalScript屏语已武装则提交屏幕任务否则完全沿用原 Fn 输入脚本。
set -euo pipefail
ROOT="/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI"
SCREEN="$HOME/Library/Application Support/karuo-ai/pingyu/结合屏幕.py"
LEGACY="$ROOT/01_卡资/金仓_存储备份/脚本/handy_macos_asr_paste.sh"
RAW="${1:-}"
if [[ -z "${RAW//[[:space:]]/}" ]]; then RAW="$(cat)"; fi
if [[ -n "${RAW//[[:space:]]/}" ]] && python3 "$SCREEN" --consume --paste "$RAW" >/dev/null 2>&1; then
exit 0
fi
exec "$LEGACY" "$RAW"

View File

@@ -0,0 +1,32 @@
import AppKit
import Foundation
let args = CommandLine.arguments
let copyOnly = args.contains("--copy-only")
let positional = args.dropFirst().filter { $0 != "--copy-only" }
guard positional.count >= 2 else { exit(2) }
let imagePath = String(positional[0])
let text = String(positional[1])
guard let imageData = try? Data(contentsOf: URL(fileURLWithPath: imagePath)),
imageData.count > 8 else { exit(3) }
let png = imageData
let pasteboard = NSPasteboard.general
pasteboard.clearContents()
pasteboard.declareTypes([.png], owner: nil)
guard pasteboard.setData(png, forType: .png) else { exit(4) }
if !copyOnly {
usleep(350_000)
func paste() {
let task = Process()
task.executableURL = URL(fileURLWithPath: "/usr/bin/osascript")
task.arguments = ["-e", "tell application \"System Events\" to keystroke \"v\" using command down"]
try? task.run(); task.waitUntilExit()
}
paste()
usleep(350_000)
pasteboard.clearContents()
pasteboard.declareTypes([.string], owner: nil)
guard pasteboard.setString(text, forType: .string) else { exit(5) }
usleep(180_000)
paste()
}

View File

@@ -0,0 +1,27 @@
#!/usr/bin/env python3
import json, os, subprocess, time
from pathlib import Path
STATE = Path.home() / 'Library/Application Support/karuo-ai/pingyu'
REQUEST = STATE / 'capture-request.json'
RESPONSE = STATE / 'capture-response.json'
PID = STATE / 'capture-helper.pid'
STATE.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
PID.write_text(str(os.getpid()))
while True:
if REQUEST.exists():
try:
data=json.loads(REQUEST.read_text())
output=Path(data['output'])
REQUEST.unlink(missing_ok=True)
result=subprocess.run(['/usr/sbin/screencapture','-x','-m',str(output)],capture_output=True,text=True)
ok=result.returncode == 0 and output.exists() and output.stat().st_size > 0
if ok:
# 将图片同步到应用支持目录,供粘贴助手读取,避免 Documents 的 TCC 读取差异。
runtime_image = STATE / 'latest-screen.png'
runtime_image.write_bytes(output.read_bytes())
shots=sorted(output.parent.glob("screen-*.png"), key=lambda item:item.stat().st_mtime, reverse=True)
for old in shots[100:]: old.unlink(missing_ok=True)
RESPONSE.write_text(json.dumps({'ok':ok,'output':str(output),'runtime_output':str(STATE / 'latest-screen.png') if ok else '', 'error':result.stderr.strip()},ensure_ascii=False))
except Exception as exc:
RESPONSE.write_text(json.dumps({'ok':False,'error':str(exc)},ensure_ascii=False))
time.sleep(0.12)

View File

@@ -0,0 +1,184 @@
#!/usr/bin/env python3
"""卡若AI W03hCommand+1 结合屏幕本地上下文包。"""
from __future__ import annotations
import argparse
import json
import os
import subprocess
import sys
import time
from datetime import datetime
from pathlib import Path
ROOT = Path("/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI")
ARCHIVE_DIR = ROOT / "02_卡人/水溪_整理归档/语音输入/截图归档"
STATE_DIR = Path.home() / "Library/Application Support/karuo-ai/pingyu"
MAX_SCREENSHOTS = 100
PENDING = STATE_DIR / "pending.json"
LOG = STATE_DIR / "screen-context.log"
HANDY = Path("/Applications/Handy.app/Contents/MacOS/handy")
CAPTURE_REQUEST = STATE_DIR / "capture-request.json"
CAPTURE_RESPONSE = STATE_DIR / "capture-response.json"
CORRECTION_SCRIPT = ROOT / "运营中枢/工作台/脚本/apply_karuo_voice_corrections.py"
PASTE_HELPER = Path.home() / "Library/Application Support/karuo-ai/pingyu/屏语图片粘贴"
def write_log(event: str) -> None:
STATE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
with LOG.open("a", encoding="utf-8") as f:
f.write(f"{datetime.now().isoformat(timespec='seconds')} {event}\n")
def cleanup_screenshots() -> int:
"""只保留最新 100 张屏语截图;上下文记录永久保留。"""
shots = sorted(ARCHIVE_DIR.glob("screen-*.png"), key=lambda item: item.stat().st_mtime, reverse=True)
removed = 0
for shot in shots[MAX_SCREENSHOTS:]:
shot.unlink(missing_ok=True)
removed += 1
if removed:
write_log(f"cleanup removed={removed} remaining={min(len(shots), MAX_SCREENSHOTS)}")
return removed
def read_pending() -> dict | None:
try:
data = json.loads(PENDING.read_text(encoding="utf-8"))
if time.time() > float(data.get("expires_at", 0)):
PENDING.unlink(missing_ok=True)
write_log("expired")
return None
return data
except (OSError, ValueError, TypeError):
return None
def correct(text: str) -> str:
if not CORRECTION_SCRIPT.exists():
return text.strip()
out = subprocess.run(
[sys.executable, str(CORRECTION_SCRIPT), text],
capture_output=True,
text=True,
check=False,
)
return (out.stdout or text).strip()
def register_screenshot(shot: Path, *, start_recording: bool) -> int:
if not shot.exists() or shot.stat().st_size == 0:
write_log(f"existing-capture-invalid path={shot}")
return 2
PENDING.write_text(
json.dumps({"screenshot": str(shot), "armed_at": time.time(), "expires_at": time.time() + 180}, ensure_ascii=False),
encoding="utf-8",
)
write_log(f"armed screenshot={shot.name}")
if start_recording and HANDY.exists():
subprocess.Popen([str(HANDY), "--toggle-post-process"], stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL)
return 0
def arm_existing(path: str, *, start_recording: bool) -> int:
STATE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
if read_pending():
write_log("existing-capture-pending-conflict")
return 4
return register_screenshot(Path(path), start_recording=start_recording)
def arm(*, start_recording: bool) -> int:
STATE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
current = read_pending()
if current:
if start_recording and HANDY.exists():
subprocess.Popen([str(HANDY), "--toggle-post-process"], stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL)
write_log("toggle-stop")
return 0
ARCHIVE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
shot = ARCHIVE_DIR / f"screen-{datetime.now():%Y%m%d-%H%M%S}.png"
CAPTURE_RESPONSE.unlink(missing_ok=True)
CAPTURE_REQUEST.write_text(json.dumps({"output": str(shot)}, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
deadline = time.time() + 5
while time.time() < deadline and not CAPTURE_RESPONSE.exists():
time.sleep(0.1)
try:
response = json.loads(CAPTURE_RESPONSE.read_text(encoding="utf-8"))
except (OSError, ValueError):
response = {"ok": False, "error": "helper-timeout"}
if not response.get("ok"):
write_log(f"capture-helper-failed error={response.get('error', '')}")
return 2
result = register_screenshot(shot, start_recording=start_recording)
if result == 0 and response.get("runtime_output"):
state = read_pending()
if state:
state["runtime_screenshot"] = response["runtime_output"]
PENDING.write_text(json.dumps(state, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
return result
def consume(raw: str, *, paste: bool, submit: bool, dry_run: bool) -> int:
state = read_pending()
if not state:
return 3
corrected = correct(raw)
task = corrected.removeprefix("结合屏幕").lstrip(",: ") or corrected
screenshot = Path(str(state["screenshot"]))
attachment = Path(str(state.get("runtime_screenshot", screenshot)))
packet = (
"【卡若AI·结合屏幕】\n"
f"请查看当前屏幕截图:{screenshot}\n"
"截图只用于本次上下文,不做常驻监控。\n"
f"语音指令(已洗字):{task}\n"
"请先结合截图理解,再直接回答或执行。"
)
context = screenshot.with_suffix(".md")
context.write_text(packet + "\n", encoding="utf-8")
PENDING.unlink(missing_ok=True)
write_log(f"consumed screenshot={screenshot.name} raw_len={len(raw)}")
if paste and not dry_run:
if PASTE_HELPER.exists() and attachment.exists():
subprocess.run([str(PASTE_HELPER), str(attachment), packet], check=False)
else:
subprocess.run(["pbcopy"], input=packet, text=True, check=False)
time.sleep(0.35)
subprocess.run(["osascript", "-e", 'tell application "System Events" to keystroke "v" using command down'], check=False)
# 屏语始终不自动回车submit 参数保留作兼容但不执行。
print(packet)
return 0
def main() -> int:
ap = argparse.ArgumentParser(description="卡若AI结合屏幕本地上下文")
group = ap.add_mutually_exclusive_group(required=True)
group.add_argument("--toggle", action="store_true", help="Command+1 调用:截图并开始/结束后处理录音")
group.add_argument("--arm", action="store_true", help="仅截图武装,供测试")
group.add_argument("--arm-existing", metavar="PATH", help="登记由屏语应用原生生成的截图并开始录音")
group.add_argument("--consume", action="store_true", help="消费待处理的转写")
group.add_argument("--status", action="store_true", help="显示屏语截图归档状态")
ap.add_argument("--paste", action="store_true", help="消费后填入当前输入框")
ap.add_argument("--submit", action="store_true", help="仅屏语模式:填入后自动提交给当前 AI")
ap.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="不触发录音或粘贴")
ap.add_argument("text", nargs="?", help="转写文本;缺省时从 stdin 读取")
args = ap.parse_args()
if args.status:
STATE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
removed = cleanup_screenshots()
count = len(list(ARCHIVE_DIR.glob("screen-*.png")))
print(json.dumps({"directory": str(ARCHIVE_DIR), "screenshots": count, "max_screenshots": MAX_SCREENSHOTS, "cleaned": removed}, ensure_ascii=False))
return 0
if args.toggle:
return arm(start_recording=not args.dry_run)
if args.arm:
return arm(start_recording=False)
if args.arm_existing:
return arm_existing(args.arm_existing, start_recording=not args.dry_run)
raw = args.text if args.text is not None else sys.stdin.read()
return consume(raw, paste=args.paste, submit=args.submit, dry_run=args.dry_run)
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main())

View File

@@ -0,0 +1,305 @@
import AppKit
import ApplicationServices
import Carbon.HIToolbox
import CoreGraphics
import Foundation
import ScreenCaptureKit
let screenScript = NSHomeDirectory() + "/Library/Application Support/karuo-ai/pingyu/结合屏幕.py"
let archiveDirectory = "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人/水溪_整理归档/语音输入/截图归档"
let pendingFile = NSHomeDirectory() + "/Library/Application Support/karuo-ai/pingyu/pending.json"
private let screenVoiceHotKeyHandler: EventHandlerUPP = { _, event, userData in
guard let event, let userData else { return OSStatus(eventNotHandledErr) }
var hotKeyID = EventHotKeyID()
let status = GetEventParameter(
event,
EventParamName(kEventParamDirectObject),
EventParamType(typeEventHotKeyID),
nil,
MemoryLayout<EventHotKeyID>.size,
nil,
&hotKeyID
)
guard status == noErr, hotKeyID.id == 1 else { return status }
let controller = Unmanaged<ScreenVoiceApp>.fromOpaque(userData).takeUnretainedValue()
DispatchQueue.main.async { controller.handleHotKey() }
return noErr
}
final class ScreenVoiceApp: NSObject, NSApplicationDelegate {
private var statusItem: NSStatusItem!
private var panel: NSPanel?
private var titleLabel: NSTextField?
private var detailLabel: NSTextField?
private var startButton: NSButton?
private var finishButton: NSButton?
private var hotKeyRef: EventHotKeyRef?
private var eventHandlerRef: EventHandlerRef?
private var active = false
private var clipboardChangeBeforeRecording: Int = 0
private var targetApplication: NSRunningApplication?
func applicationDidFinishLaunching(_ notification: Notification) {
NSApp.setActivationPolicy(.accessory)
statusItem = NSStatusBar.system.statusItem(withLength: NSStatusItem.variableLength)
statusItem.button?.title = "🎙屏语"
statusItem.button?.toolTip = "卡若AI·屏语Command + 1 开始或结束"
rebuildMenu()
installSystemHotKey()
showReady()
}
func applicationShouldHandleReopen(_ sender: NSApplication, hasVisibleWindows flag: Bool) -> Bool {
showReady()
return true
}
private func menuItem(_ title: String, _ action: Selector) -> NSMenuItem {
let item = NSMenuItem(title: title, action: action, keyEquivalent: "")
item.target = self
return item
}
private func rebuildMenu() {
let menu = NSMenu()
menu.addItem(menuItem("开始结合屏幕⌘1", #selector(start)))
menu.addItem(menuItem("结束并粘贴⌘1", #selector(finish)))
menu.addItem(NSMenuItem.separator())
menu.addItem(menuItem("打开屏幕录制设置", #selector(openScreenRecording)))
menu.addItem(NSMenuItem.separator())
menu.addItem(menuItem("退出卡若AI·屏语", #selector(quit)))
statusItem.menu = menu
}
private func installSystemHotKey() {
var eventType = EventTypeSpec(
eventClass: OSType(kEventClassKeyboard),
eventKind: UInt32(kEventHotKeyPressed)
)
InstallEventHandler(
GetApplicationEventTarget(),
screenVoiceHotKeyHandler,
1,
&eventType,
Unmanaged.passUnretained(self).toOpaque(),
&eventHandlerRef
)
let hotKeyID = EventHotKeyID(signature: OSType(0x4B525359), id: 1) // KRSY
RegisterEventHotKey(
UInt32(kVK_ANSI_1),
UInt32(cmdKey),
hotKeyID,
GetApplicationEventTarget(),
0,
&hotKeyRef
)
}
func handleHotKey() {
active ? finish() : start()
}
private func showReady() {
statusItem.button?.title = "🎙屏语"
statusItem.button?.toolTip = "Command + 1 开始;再次按下结束并粘贴"
panel?.orderOut(nil)
}
@objc private func start() {
guard !active else { finish(); return }
targetApplication = NSWorkspace.shared.frontmostApplication
clipboardChangeBeforeRecording = NSPasteboard.general.changeCount
showState("正在截图…", "屏语正在获取当前画面,请稍等。")
statusItem.button?.title = "🎙屏语·截图中"
runPython(["--toggle"]) { code in
DispatchQueue.main.async {
if code == 0 {
self.active = true
self.statusItem.button?.title = "🎙屏语·说话中"
self.updateButtons()
self.showState("已截图,正在听你说话", "现在直接说需求;说完再按 Command + 1系统只会粘贴到输入框不会自动发送。")
} else {
self.statusItem.button?.title = "🎙屏语"
self.showState("截图正在恢复", "本地截图助手正在重连,请再点击一次开始。")
}
}
}
}
@objc private func finish() {
guard active else { start(); return }
statusItem.button?.title = "🎙屏语·处理中"
showState("正在转写并粘贴", "正在把截图和语音内容放入当前输入框,不会自动发送。")
runPython(["--toggle"]) { _ in
DispatchQueue.main.async { self.waitForHandyTranscript(remaining: 80) }
}
}
private func waitForHandyTranscript(remaining: Int) {
let board = NSPasteboard.general
if board.changeCount != clipboardChangeBeforeRecording,
let transcript = board.string(forType: .string),
!transcript.trimmingCharacters(in: .whitespacesAndNewlines).isEmpty {
targetApplication?.activate(options: [.activateIgnoringOtherApps, .activateAllWindows])
usleep(220_000)
runPythonWithInput(["--consume", "--paste"], input: transcript) { _ in
DispatchQueue.main.async { self.watchForSubmission(remaining: 20) }
}
} else if remaining > 0 {
DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: .now() + 0.25) {
self.waitForHandyTranscript(remaining: remaining - 1)
}
} else {
self.active = false
self.statusItem.button?.title = "🎙屏语"
self.showState("还没收到转写", "请确认 Handy 正在运行,然后重新开始一次。")
}
}
private func watchForSubmission(remaining: Int) {
if !FileManager.default.fileExists(atPath: pendingFile) {
active = false
statusItem.button?.title = "🎙屏语"
updateButtons()
statusItem.button?.title = "🎙屏语·已粘贴"
showState("已粘贴到输入框", "请检查输入框内容,确认后由你手动发送。")
DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: .now() + 2.0) { self.showReady() }
} else if remaining > 0 {
DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: .now() + 0.5) { self.watchForSubmission(remaining: remaining - 1) }
} else {
active = false
statusItem.button?.title = "🎙屏语"
updateButtons()
showState("还没收到转写", "请确认 Handy 正在运行,然后重新开始一次。")
}
}
private func captureMainDisplay(completed: @escaping (String?) -> Void) {
Task {
do {
let content = try await SCShareableContent.excludingDesktopWindows(false, onScreenWindowsOnly: true)
guard let display = content.displays.first else {
DispatchQueue.main.async { completed(nil) }
return
}
let filter = SCContentFilter(display: display, excludingWindows: [])
let configuration = SCStreamConfiguration()
configuration.width = display.width
configuration.height = display.height
configuration.showsCursor = true
let image = try await SCScreenshotManager.captureImage(contentFilter: filter, configuration: configuration)
let formatter = DateFormatter()
formatter.dateFormat = "yyyyMMdd-HHmmss"
let name = "screen-\(formatter.string(from: Date())).png"
let directory = URL(fileURLWithPath: archiveDirectory, isDirectory: true)
let file = directory.appendingPathComponent(name)
try FileManager.default.createDirectory(at: directory, withIntermediateDirectories: true)
let bitmap = NSBitmapImageRep(cgImage: image)
guard let png = bitmap.representation(using: .png, properties: [:]) else {
DispatchQueue.main.async { completed(nil) }
return
}
try png.write(to: file, options: .atomic)
DispatchQueue.main.async { completed(file.path) }
} catch {
let log = "\(Date()) ScreenCaptureKit error: \(error)\n"
let logURL = URL(fileURLWithPath: archiveDirectory).appendingPathComponent("screen-app.log")
if let data = log.data(using: .utf8) {
if FileManager.default.fileExists(atPath: logURL.path), let handle = try? FileHandle(forWritingTo: logURL) {
try? handle.seekToEnd(); try? handle.write(contentsOf: data); try? handle.close()
} else {
try? data.write(to: logURL)
}
}
DispatchQueue.main.async { completed(nil) }
}
}
}
private func runPython(_ arguments: [String], completed: @escaping (Int32) -> Void) {
let task = Process()
task.executableURL = URL(fileURLWithPath: "/usr/bin/python3")
task.arguments = [screenScript] + arguments
task.terminationHandler = { process in completed(process.terminationStatus) }
do { try task.run() } catch { completed(1) }
}
private func runPythonWithInput(_ arguments: [String], input: String, completed: @escaping (Int32) -> Void) {
let task = Process()
task.executableURL = URL(fileURLWithPath: "/usr/bin/python3")
task.arguments = [screenScript] + arguments
let pipe = Pipe()
task.standardInput = pipe
task.terminationHandler = { process in completed(process.terminationStatus) }
do {
try task.run()
pipe.fileHandleForWriting.write(input.data(using: .utf8) ?? Data())
try? pipe.fileHandleForWriting.close()
} catch { completed(1) }
}
private func createPanel() {
let content = NSView(frame: NSRect(x: 0, y: 0, width: 520, height: 230))
let t = NSTextField(labelWithString: "")
t.frame = NSRect(x: 26, y: 164, width: 468, height: 30)
t.font = .systemFont(ofSize: 20, weight: .semibold)
let d = NSTextField(wrappingLabelWithString: "")
d.frame = NSRect(x: 26, y: 105, width: 468, height: 52)
d.font = .systemFont(ofSize: 14)
d.textColor = .secondaryLabelColor
let start = NSButton(title: "开始结合屏幕", target: self, action: #selector(self.start))
start.frame = NSRect(x: 26, y: 42, width: 150, height: 38)
start.bezelStyle = .rounded
start.keyEquivalent = ""
let finish = NSButton(title: "结束并粘贴", target: self, action: #selector(self.finish))
finish.frame = NSRect(x: 184, y: 42, width: 140, height: 38)
finish.bezelStyle = .rounded
let permission = NSButton(title: "录屏设置", target: self, action: #selector(self.openScreenRecording))
permission.frame = NSRect(x: 332, y: 42, width: 162, height: 38)
permission.bezelStyle = .rounded
[t, d, start, finish, permission].forEach(content.addSubview)
let p = NSPanel(
contentRect: content.bounds,
styleMask: [.titled, .closable, .utilityWindow, .nonactivatingPanel],
backing: .buffered,
defer: false
)
p.title = "卡若AI·屏语"
p.contentView = content
p.level = .floating
p.collectionBehavior = [.canJoinAllSpaces, .fullScreenAuxiliary]
p.isReleasedWhenClosed = false
p.hidesOnDeactivate = false
p.becomesKeyOnlyIfNeeded = true
panel = p
titleLabel = t
detailLabel = d
startButton = start
finishButton = finish
updateButtons()
}
private func updateButtons() {
startButton?.isEnabled = !active
finishButton?.isEnabled = active
}
private func showState(_ title: String, _ detail: String) {
statusItem.button?.toolTip = title + "" + detail
panel?.orderOut(nil)
}
@objc private func openScreenRecording() {
NSWorkspace.shared.open(URL(string: "x-apple.systempreferences:com.apple.preference.security?Privacy_ScreenCapture")!)
}
@objc private func quit() { NSApp.terminate(nil) }
}
let app = NSApplication.shared
let delegate = ScreenVoiceApp()
app.delegate = delegate
app.run()

View File

@@ -0,0 +1,23 @@
import AppKit
import Foundation
let script = "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人/水溪_整理归档/语音输入/脚本/结合屏幕.py"
func trigger() {
let task = Process()
task.executableURL = URL(fileURLWithPath: "/usr/bin/python3")
task.arguments = [script, "--toggle"]
try? task.run()
let notification = NSUserNotification()
notification.title = "卡若AI·结合屏幕"
notification.informativeText = "已截图并切换语音录音;再按 Command+1 结束。"
NSUserNotificationCenter.default.deliver(notification)
}
let mask: NSEvent.EventTypeMask = [.keyDown]
NSEvent.addGlobalMonitorForEvents(matching: mask) { event in
let commandHeld = event.modifierFlags.contains(.command)
if event.keyCode == 18 && commandHeld { // Command + 1
trigger()
}
}
RunLoop.main.run()

View File

@@ -0,0 +1,97 @@
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
ROOT="/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI"
BASE="$ROOT/02_卡人/水溪_整理归档/语音输入"
APP="/Applications/卡若AI·屏语.app"
EXEC="$APP/Contents/MacOS/卡若AI·屏语"
AGENT="$HOME/Library/LaunchAgents/com.karuo.pingyu-hotkey.plist"
HOOK="$HOME/Library/Application Support/com.pais.handy/hooks/transcription"
RUNTIME="$HOME/Library/Application Support/karuo-ai/pingyu"
mkdir -p "$RUNTIME"
cp "$BASE/脚本/结合屏幕.py" "$RUNTIME/结合屏幕.py"
cp "$BASE/脚本/屏语截图助手.py" "$RUNTIME/屏语截图助手.py"
cp "$BASE/脚本/handy_结合屏幕钩子.sh" "$RUNTIME/handy_结合屏幕钩子.sh"
swiftc "$BASE/脚本/屏语图片粘贴.swift" -framework AppKit -o "$RUNTIME/屏语图片粘贴"
chmod +x "$RUNTIME/结合屏幕.py" "$RUNTIME/屏语截图助手.py" "$RUNTIME/handy_结合屏幕钩子.sh" "$RUNTIME/屏语图片粘贴"
ICON_SOURCE="$BASE/资源/卡若AI·屏语.png"
OLD_APP="/Applications/卡若AI结合屏幕.app"
OLD_AGENT="$HOME/Library/LaunchAgents/com.karuo.voice-screen-hotkey.plist"
launchctl bootout "gui/$(id -u)" "$OLD_AGENT" 2>/dev/null || true
rm -f "$OLD_AGENT"
if [ -d "$OLD_APP" ] && [ ! -e "$APP" ]; then
mv "$OLD_APP" "$APP"
fi
mkdir -p "$APP/Contents/MacOS" "$APP/Contents/Resources" "$HOME/Library/Logs/karuo" "$(dirname "$HOOK")"
if [ -f "$ICON_SOURCE" ]; then
ICONSET="$(mktemp -d)/卡若AI·屏语.iconset"
mkdir -p "$ICONSET"
sips -z 16 16 "$ICON_SOURCE" --out "$ICONSET/icon_16x16.png" >/dev/null
sips -z 32 32 "$ICON_SOURCE" --out "$ICONSET/icon_16x16@2x.png" >/dev/null
sips -z 32 32 "$ICON_SOURCE" --out "$ICONSET/icon_32x32.png" >/dev/null
sips -z 64 64 "$ICON_SOURCE" --out "$ICONSET/icon_32x32@2x.png" >/dev/null
sips -z 128 128 "$ICON_SOURCE" --out "$ICONSET/icon_128x128.png" >/dev/null
sips -z 256 256 "$ICON_SOURCE" --out "$ICONSET/icon_128x128@2x.png" >/dev/null
sips -z 256 256 "$ICON_SOURCE" --out "$ICONSET/icon_256x256.png" >/dev/null
sips -z 512 512 "$ICON_SOURCE" --out "$ICONSET/icon_256x256@2x.png" >/dev/null
sips -z 512 512 "$ICON_SOURCE" --out "$ICONSET/icon_512x512.png" >/dev/null
sips -z 1024 1024 "$ICON_SOURCE" --out "$ICONSET/icon_512x512@2x.png" >/dev/null
iconutil -c icns "$ICONSET" -o "$APP/Contents/Resources/卡若AI·屏语.icns"
fi
cat > "$APP/Contents/Info.plist" <<'PLIST'
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0"><dict>
<key>CFBundleDisplayName</key><string>卡若AI·屏语</string>
<key>CFBundleName</key><string>卡若AI·屏语</string>
<key>CFBundleIdentifier</key><string>com.karuo.pingyu</string>
<key>CFBundleExecutable</key><string>卡若AI·屏语</string>
<key>CFBundleIconFile</key><string>卡若AI·屏语.icns</string>
<key>CFBundlePackageType</key><string>APPL</string>
<key>CFBundleShortVersionString</key><string>1.0</string>
<key>CFBundleVersion</key><string>1</string>
<key>LSMinimumSystemVersion</key><string>14.0</string>
<key>NSMicrophoneUsageDescription</key><string>卡若AI·屏语通过 Handy 使用麦克风进行语音输入。</string>
<key>NSScreenCaptureUsageDescription</key><string>卡若AI·屏语仅在你主动启动屏语时截取当前屏幕用于回答本次语音任务。</string>
</dict></plist>
PLIST
swiftc "$BASE/脚本/结合屏幕应用.swift" -framework Cocoa -framework ApplicationServices -framework Carbon -framework ScreenCaptureKit -o "$EXEC"
SIGN_KEYCHAIN="$HOME/Library/Keychains/karuo-pingyu-signing.keychain-db"
SIGN_PASSWORD="karuo-pingyu-local-signing"
SIGN_IDENTITY="3D164440DF26A1C680EC9B603EB8FD7AC8D71BD3"
security unlock-keychain -p "$SIGN_PASSWORD" "$SIGN_KEYCHAIN"
codesign --force --deep --options runtime --sign "$SIGN_IDENTITY" --keychain "$SIGN_KEYCHAIN" --identifier com.karuo.pingyu "$APP"
chmod +x "$BASE/脚本/结合屏幕.py" "$BASE/脚本/handy_结合屏幕钩子.sh" "$EXEC"
ln -sfn "$RUNTIME/handy_结合屏幕钩子.sh" "$HOOK"
# Fn 的按键方式不变;改用外部脚本以便仅在屏语已启动时自动提交屏幕任务。
python3 - <<PYCFG
import json
from pathlib import Path
path = Path.home() / "Library/Application Support/com.pais.handy/settings_store.json"
data = json.loads(path.read_text(encoding="utf-8"))
settings = data.setdefault("settings", {})
settings["paste_method"] = "ctrl_v"
settings["external_script_path"] = None
path.write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2) + "\n", encoding="utf-8")
PYCFG
cat > "$AGENT" <<PLIST
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0"><dict>
<key>Label</key><string>com.karuo.pingyu-hotkey</string>
<key>ProgramArguments</key><array><string>/usr/bin/open</string><string>-g</string><string>$APP</string></array>
<key>RunAtLoad</key><true/>
<key>ProcessType</key><string>Interactive</string>
<key>StandardOutPath</key><string>$HOME/Library/Logs/karuo/voice-screen-hotkey.out.log</string>
<key>StandardErrorPath</key><string>$HOME/Library/Logs/karuo/voice-screen-hotkey.err.log</string>
</dict></plist>
PLIST
launchctl bootout "gui/$(id -u)" "$AGENT" 2>/dev/null || true
pkill -f "$EXEC" 2>/dev/null || true
HELPER="$RUNTIME/屏语截图助手.py"
HELPER_PID="$RUNTIME/capture-helper.pid"
if [ -f "$HELPER_PID" ]; then kill "$(cat "$HELPER_PID")" 2>/dev/null || true; fi
nohup /usr/bin/python3 "$HELPER" >"$RUNTIME/capture-helper.log" 2>&1 &
launchctl bootstrap "gui/$(id -u)" "$AGENT"
open -g "$APP"
echo "已部署卡若AI·屏语.appCommand+1Fn 普通语音不变。"
echo "首次仅需在“录屏与系统录音”中开启“卡若AI·屏语”Command+1 不再需要输入监控。"

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.4 MiB

View File

@@ -0,0 +1,54 @@
---
id: kaqian
name: 卡前
agent_type: member
owner: 卡木
group: 木
status: active
version: "1.0"
updated: "2026-07-26"
---
# 卡前 Agent
## 身份与使命
- **角色**卡若AI UX/UI视觉与交互设计师、前端体验交付负责人
- **使命**:把业务需求转为可实现、可验收、可访问的页面结构、交互状态和设计系统;统筹 v0、Vercel 前端界面交付。
- **负责人**:卡木
- **人格**ENFPPDP 老虎25、猫头鹰18DISC D力量17、C完美15
- **工作方式**:好奇地探索用户路径,果断收敛方案,用可验证的规范保证细节。
## 负责范围
1. 信息架构、用户旅程、页面流与交互状态机。
2. UX/UI、Design Tokens、组件规范、响应式与无障碍体验。
3. v0 对话需求、GitHub 真源、Preview、Vercel 页面验收的体验侧总控。
4. 前端业务界面设计评审;工程实现、埋点、构建和发布与火炬协同。
## Skill挂载
- 主责:`M14 体验设计与视觉规范输出``M06 前端生成``M11 v0前端生成与预览交付``M13 整站视觉采集与产品设计`
- 协同:`F01a 前端开发``F01f 私域银行统一前端模块``M02e 拆架契匣`
- 执行时从 `SKILL_REGISTRY.md` 解析真源路径;人设不替代 Skill。
## MCP与桥接策略
- 优先:`figma``browser``image``filesystem`、GitHub、v0/Vercel 官方 API 与本地桥接脚本。
- v0/Vercel 的项目状态以项目内 `开发文档/8、部署/v0_vercel_binding.json` 为准GitHub 是代码真源。
- 密钥只从项目私有环境或账号索引引用,不写入本文件、设计稿和交付文档。
## Hook链
- `before_input``karuo_asr_normalize`
- `before_route``karuo_skill_route`
- `before_execute``karuo_scope_guard`
- `after_execute``karuo_verify`
- `after_response``karuo_recap`
- `after_response``karuo_mongo_sync`
## 交付边界
- 不只交付理想态:必须有加载、空、错误、权限不足、超长内容和网络异常状态。
- 不只交付审美描述必须交付页面结构、状态流、Token、组件规则、a11y 与前端映射建议。
- 视觉稿与代码不一致时,先形成差异清单;由火炬处理工程实现,卡前回归验收。

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@@ -0,0 +1,75 @@
---
name: 体验设计与视觉规范输出
description: 卡前负责 UX/UI、用户旅程、交互状态机、Design Tokens、组件规格、无障碍和前端体验验收。触发词UX、UI、体验设计、视觉设计、页面设计、用户旅程、交互状态、设计系统、Design System、设计令牌、无障碍、a11y、前端界面、v0界面、Vercel预览。
triggers: UX、UI、体验设计、视觉设计、页面设计、用户旅程、交互状态、设计系统、Design System、设计令牌、无障碍、a11y、前端界面、v0界面、Vercel预览
owner: 卡前
group: 木
version: "1.0"
updated: "2026-07-26"
---
# 体验设计与视觉规范输出M14
## 定位
卡前将业务目标转成可被前端直接实现和验收的体验规格。代码真源仍在 GitHubv0/Vercel 交付沿用 M11工程实现和埋点沿用 F01a/F01f。
## 工作流
1. **用户旅程**:读取 PRD、页面现状和数据输出角色、目标、触点、痛点、成功条件。
2. **信息架构**:定义页面、模块、导航和关键任务路径;用 Mermaid 描述主流程。
3. **交互状态**:为每个关键模块补齐 `loading / empty / error / disabled / overflow / offline / success` 状态及恢复动作。
4. **设计系统**:输出颜色、字体、间距、圆角、阴影、层级、动效和组件状态,映射 CSS 变量与 Tailwind Token。
5. **无障碍**:标明对比度、焦点顺序、键盘操作、语义标签、表单错误提示和触控尺寸。
6. **前端交付**:向同一 v0 Chat 发送结构化需求;由 GitHub 分支写回、Preview 与 Vercel 验收。卡前负责视觉回归,火炬负责工程回归。
## 必交付格式
每次页面/功能设计至少包含:
- 用户旅程与页面结构;
- Mermaid 状态流;
- Design TokensHex/RGB、字号、间距、阴影、圆角
- 组件清单和状态表;
- a11y 清单;
- v0 提示词或前端实现约束;
- 验收清单与截图对照点。
## 状态流模板
```mermaid
stateDiagram-v2
[*] --> Loading
Loading --> Ready: 数据成功
Loading --> Empty: 无数据
Loading --> Error: 请求失败
Error --> Loading: 重试
Empty --> Ready: 创建或导入
Ready --> [*]
```
## Design Tokens 最小集
```css
:root {
--color-primary: #2563EB;
--color-primary-hover: #1D4ED8;
--color-surface: #FFFFFF;
--color-text: #0F172A;
--color-muted: #64748B;
--color-danger: #DC2626;
--space-1: 4px; --space-2: 8px; --space-3: 12px; --space-4: 16px;
--radius-sm: 8px; --radius-md: 12px; --radius-lg: 16px;
--shadow-card: 0 8px 24px rgb(15 23 42 / 8%);
}
```
- 正文与背景对比度目标不低于 4.5:1大文字不低于 3:1。
- 键盘焦点可见;完整操作顺序与视觉顺序一致;可点击目标最小 44×44px。
- Skeleton 优先于无限 Spinner错误状态必须给出重试或返回路径。
## 协同与验收
- 需要生成或部署界面时叠加 M11需要工程代码时叠加 F01a需要接口契约时叠加 M02e。
- 禁止以“页面好看”作为验收结论;至少验证主路径、所有状态、移动端、键盘导航、对比度和 Preview。
- 将规格与验收写入项目 `开发文档/`,但本 Skill、人设、路由与能力归属只维护在卡若AI主仓。

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@@ -0,0 +1,4 @@
interface:
display_name: "卡前·体验设计与视觉规范"
short_description: "UX/UI、状态机、设计系统、无障碍与前端体验验收"
default_prompt: "以卡前身份梳理用户旅程、交互状态和设计系统,并输出可直接交付给前端与 v0 的体验规格。"

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@@ -14,14 +14,14 @@ updated: "2026-07-23"
## 身份与使命
- **角色**木果核心执行Agent
- **使命**模板、PPT、前端形态、整站视觉采集、产品设计资产和品牌叙事
- **使命**模板、PPT、整站视觉采集、产品设计资产和品牌叙事(前端体验交付由卡前主责)
- **负责人**:卡木
- **人格**ESTP老虎+I
- **工作模式**`塑形``木芽表达模式`
## Skill挂载
`M03``M07``M08``M09``M13`
`M03``M07``M08``M09`M13由卡前主责、木果协同
执行时必须从`SKILL_REGISTRY.md`解析真实路径人设本身不替代Skill。

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@@ -2,12 +2,14 @@
name: v0前端生成与预览交付
description: 负责部署到 Vercel 的对接主要是前端界面v0 优化完成后同步到 GitHub、Vercel、本地协同确保全部确定任务完成反馈写入项目并反馈卡若。项目/对话名中文。
triggers: Vercel部署/v0部署/部署到v0/上帝之眼部署/Vercel v0/威宁 v0/部署流水线
owner: 木果
owner: 卡前
group: 木
version: "3.0"
updated: "2026-07-24"
---
> **体验负责人**:卡前负责用户旅程、交互状态、视觉规范、无障碍与最终体验验收;木果保留项目模板、内容与设计资产协同。
> **执行规则**:见 `运营中枢/技能路由/SKILL_RULES.md`。执行前必须:思考→拆解→读取本 Skill 与 references→按步执行→校验 v0 项目正确→**执行完成后将结果反馈给卡若**。
## 一、技能概述
@@ -198,6 +200,15 @@ node scripts/sync-to-v0.js
5. 回传 demo、截图、版本 ID 与变更摘要。
6. v0 生成代码写入 Git 分支后GitHub 合并/推送触发 Vercel再回读部署、生产 URL、HTTP 状态与页面标题。
### 8.4-A 分支问题一键修复(新增)
- 当出现 `Create a Branch``continue` 被拦截等提示时,不点页面:
1. `POST /v1/chats/{chatId}/fork` 创建分支 chat返回新 chatId
2. 将新 chatId 写回 `sdk/config/v0_vercel_binding.json``v0.chatId``v0.chatUrl`,避免反复操作旧会话。
3. 后续都使用新 chatId 继续 `send/status`,旧 chat 只留归档。
- 规则:一个主问题不再创建新分支,若同一目标 1h 内重复 fork 先复用同一 chat。
- 示例命令:`node sdk/scripts/v0_control.mjs fork` / `node sdk/scripts/v0_control.mjs switch <chatId>`
### 8.5 完成判定
以下证据全部存在才写 100%

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@@ -3,11 +3,13 @@ name: 前端生成
description: 现代UI代码生成默认遵循卡若标准神射手/毛狐狸苹果毛玻璃、渐变背景、统一色板与组件。触发词生成UI、前端代码、设计页面、生成组件、神射手、毛狐狸、毛玻璃、卡若标准。
group: 木
triggers: 前端生成、UI生成、页面生成、神射手风格、毛狐狸风格、毛玻璃
owner: 木果
owner: 卡前
version: "3.0"
updated: "2026-07-22"
---
> **体验负责人**:卡前负责用户旅程、交互状态、视觉规范、无障碍与最终体验验收;木果保留项目模板、内容与设计资产协同。
# 前端生成
> **强制入口**:所有 Web 前端生成先读取同级 `v0前端生成与预览交付/SKILL.md` 与 `参考资料/v0通用前端基线.md`。默认产物必须能被 v0 当前环境直接导入、运行、预览并通过 Git/PR 写回。

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@@ -2,12 +2,14 @@
name: 整站视觉采集与产品设计
description: 使用SiteOne Crawler与Playwright采集整站页面、全页截图、交互状态、静态资源、离线副本和Markdown并生成产品设计图册、页面清单、设计分析与前端还原文档。适用于参考网站提取、竞品产品设计、改版留档、新旧站视觉对比和前端验收。
metadata:
owner: 木果
owner: 卡前
group: 木
version: "1.0"
updated: "2026-07-23"
---
> **体验负责人**:卡前负责用户旅程、交互状态、视觉规范、无障碍与最终体验验收;木果保留项目模板、内容与设计资产协同。
# 整站视觉采集与产品设计
## 目标

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@@ -12,6 +12,8 @@ updated: "2026-07-22"
> 主责:**苹果毛玻璃风格**与卡若标准前端(神射手/毛狐狸)。全栈开发做官网/全站时,前端部分统一走本 Skill。
> **协同边界**卡前负责体验设计、状态机、Design Tokens、无障碍和视觉验收火炬负责工程实现、埋点、构建和发布验收。
> **工程基线前置**Web 项目必须先执行木果 `v0前端生成与预览交付` 的 `参考资料/v0通用前端基线.md`;本 Skill 负责视觉、业务实现、埋点和质量,不另建一套与 v0 不兼容的脚手架。
---

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@@ -1,6 +1,6 @@
# 卡若AI Agent注册表
> 固定人设真源1名大总管BOOTSTRAP+ 5名负责人Agent + 18名核心执行Agent。Skill只作为能力挂载。
> 固定人设真源1名大总管BOOTSTRAP+ 5名负责人Agent + 19名核心执行Agent。Skill只作为能力挂载。
| ID | Agent | 类型 | 五行 | 负责人 | 人设真源 | 工作模式 | Skill挂载 | MCP策略 |
|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|
@@ -18,6 +18,7 @@
| `muye` | 木叶 | member | 木 | 卡木 | `03_卡木/木叶_视频内容/AGENT.md` | 内容生产、分发 | M01、M01h | inherit |
| `mugen` | 木根 | member | 木 | 卡木 | `03_卡木/木根_逆向分析/AGENT.md` | 深析、接口识别 | M02、M02a | inherit |
| `muguo` | 木果 | member | 木 | 卡木 | `03_卡木/木果_项目模板/AGENT.md` | 塑形、木芽表达模式 | M03、M07、M08、M09 | inherit |
| `kaqian` | 卡前 | member | 木 | 卡木 | `03_卡木/卡前_体验设计/AGENT.md` | 用户旅程、交互状态、设计系统、前端体验交付 | M14、M06、M11、M13协同F01a、F01f、M02e | inherit |
| `mushi` | 木识 | member | 木 | 卡木 | `03_卡木/木识_软件识形/AGENT.md` | 识窍、CLI | M10 | inherit |
| `huoju` | 火炬 | member | 火 | 卡火 | `04_卡火/火炬_全栈消息/AGENT.md` | 炬彻架构模式、络照集成模式 | F01、F01a、F01b、F28、F29 | inherit |
| `huochui` | 火锤 | member | 火 | 卡火 | `04_卡火/火锤_代码修复/AGENT.md` | 锤砺修复模式 | F05 | inherit |

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@@ -17,10 +17,10 @@
- `AGENT_REGISTRY.md`:人设可读索引。
- `运营中枢/智能体路由/agent_registry.json`网站、Codex与运行时共用的结构化Agent真源。
## 二、团队5 负责人 Agent → 18 核心成员 Agent → Skill/MCP/Hook → 智能体实例)
## 二、团队5 负责人 Agent → 19 核心成员 Agent → Skill/MCP/Hook → 智能体实例)
```
卡若AI → 卡资(金)→金仓·金盾 | 卡人(水)→水溪·水泉·水桥·水岸 | 卡木(木)→木叶·木根·木果·木识 | 卡火(火)→火炬·火锤·火眼·火种 | 卡土(土)→土基·土砖·土渠·土簿
卡若AI → 卡资(金)→金仓·金盾 | 卡人(水)→水溪·水泉·水桥·水岸 | 卡木(木)→木叶·木根·木果·卡前·木识 | 卡火(火)→火炬·火锤·火眼·火种 | 卡土(土)→土基·土砖·土渠·土簿
```
分配:用户明确@负责人或成员 → Agent注册表精确命中 → Skill注册表匹配能力 → 加载该Agent的MCP与Hook → 执行并验收。固定人员为5名负责人Agent与18名核心成员Agent旧五席名称仅作为工作模式与兼容别名。**新技能 / 改名**:须符合 **卡若记忆宫殿命名体系**,见 `运营中枢/工作台/01_技能控制台.md` **〇、卡若记忆宫殿命名体系**。
@@ -55,7 +55,8 @@
| **SiteOne/整站截图/网站提取/参考网站/产品设计/产品图/设计图册/按钮截图/视觉回归** | M13 `03_卡木/木果_项目模板/整站视觉采集与产品设计/SKILL.md` |
| **持续执行/永久执行/接着做/直到完成** | `04_卡火/火炬_全栈消息/持续执行闭环/SKILL.md` |
| **写书/写一本书/聊天记录写书/畅销书/正式出版稿/正式版PDF/出版社送审包/直到出版** | F13b `04_卡火/火种_知识模型/卡若写书出版/SKILL.md`任何书唯一总入口逐章写作叠F13a |
| **闽南话/语音输入/ASR 误听/回廊洗字** | 机制 `运营中枢/参考资料/闽南话语音_ASR纠错机制.md`;词库 `运营中枢/参考资料/卡若闽南口音_ASR纠错库.json`W03b `02_卡人/水溪_整理归档/语音转写纠错/SKILL.md` |
| **语音输入/Handy/Fn语音/Command+1/结合屏幕/SenseVoice** | W03h `02_卡人/水溪_整理归档/语音输入/SKILL.md`;设备安装资料由该 Skill 统一引用 |
| **闽南话/ASR 误听/回廊洗字** | 机制 `运营中枢/参考资料/闽南话语音_ASR纠错机制.md`;词库 `运营中枢/参考资料/卡若闽南口音_ASR纠错库.json`W03b `02_卡人/水溪_整理归档/语音转写纠错/SKILL.md` |
| **高风险提示词/平和版/翻译提示词** | W05e `02_卡人/水泉_规划拆解/执行提示词改写/SKILL.md`(洗字之后、公示之前) |
| Soul运营报表 | `02_卡人/水桥_平台对接/飞书管理/运营报表_SKILL.md` |
| **Soul派对技能流/派对Stream/创业派对Stream** | `02_卡人/水岸_项目管理/卡若创业派对/Soul派对技能流_掌管人与Stream规约.md` |

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@@ -90,7 +90,6 @@
| G23 | **宿主挂载执行**Shell 宿主语义) | 金仓 | **宿主挂载、宿主执行、云上 bash、万推控制台、挂载出错、karo_exec、自动 bash Mac 路径、brew 云端、Docker 宿主 shell、宿主程序** | `01_卡资/金仓_存储备份/宿主挂载执行_SHELL/SKILL.md` | 网站对话与云端 shell ≠ Mac工作区挂载 + docker-mac-host-shell + 宿主预检三位一体 |
| G24 | **深蓝云自动化**SLCloud · SHENLANYUN | 金盾 | **深蓝云、深澜云、SHENLANYUN、slcloud、slcloud.org、slcloud-automation、订阅链接、体验套餐、深澜文档、token=、client/subscribe** | `01_卡资/金盾_数据安全/深蓝云_SLCloud自动化/SKILL.md` | 深澜云平台注册/购套餐/取订阅链接;**支付与扫码必须用户接管**;真源自 `slcloud-automation.skill` |
| G25 | **UU远程**(网易 · 遥台) | 金仓 | **UU远程、远程安装、远程装Codex、远程装软件、UU终端、远程插件、OFFICE-INNER、DESKTOP-434GEGI** | `01_卡资/金仓_存储备份/UU远程/SKILL.md` | UURemote 本机安装 + **终端零手操**装任意软件/插件;`uu_remote_install_software.sh` / `uu_remote_install_codex.sh` |
| G25b | **Handy中文语音** | 金仓 | **Handy、卡若AI语音、语音唤醒、呼叫卡若AI、⌘1、Ctrl+1、SenseVoice、按住说话、Handy中文** | `01_卡资/金仓_存储备份/Handy中文语音/SKILL.md` | 双平台 Handy 中文+**语音唤 Agent**Hub 13458zip 在 `4、火_工具开发/工具/Handy中文语音/` |
| G27 | **Codex账号备份恢复** | 金仓·库政 | **Codex备份、Codex恢复、账号切换恢复、Codex迁移、Codex材料恢复、Codex记录恢复** | `01_卡资/金仓_存储备份/CodexAccountBackupRestore/SKILL.md` | Codex配置、Skill、记忆、会话索引和状态库备份恢复 |
| G28 | **Codex对话状态修复** | 金仓·算巡 | **Codex侧栏修复、Codex对话恢复、Codex项目分类、Codex置顶、rollout缺失、thread-store internal error、session_index、state_5.sqlite、公司NAS Mongo备份、跨Codex恢复** | `01_卡资/金仓_存储备份/Codex对话状态修复/SKILL.md` | 修复Codex侧栏与状态库按项目/工作树保存完整事件链到公司NAS Mongo并生成跨实例恢复包 |
| G29 | **域名调研注册** | 金仓·网卫 | **域名调研、域名注册、域名抢注、老域名、ICP备案、历史备案、WHOIS、RDAP、域名风险** | `01_卡资/金仓_存储备份/域名调研注册/SKILL.md` | 域名候选、历史流量、备案、风险核验和注册执行 |
@@ -104,7 +103,8 @@
| W02 | 文档清洗 | 水溪 | PDF转Markdown | `02_卡人/水溪_整理归档/文档清洗/SKILL.md` | PDF/Word 转结构化 Markdown |
| W03 | 对话归档 | 水溪 | 归档今日对话 | `02_卡人/水溪_整理归档/对话归档/SKILL.md` | AI 对话记录收集与归类 |
| W03a | **项目调研** | 水溪 | **项目调研、平台分析、A群、A群聊天记录、聊天记录清理、对话分类、对话分类号、按项目归档、调研归档、APP资料、其他APP、各APP** | `02_卡人/水溪_整理归档/项目调研/SKILL.md` | 平台分析/项目调研/各APP资料/群聊/对话分类统一归档到 开发/7.项目调研,按项目分子目录 |
| W03b | **回廊洗字**(卡若记忆宫殿命名体系 · 原名语音转写纠错) | 水溪 | **回廊洗字、卡若记忆宫殿命名体系、记忆宫殿、记忆空间、语音转写纠错、语音输入、闽南话、闽南口音、听写、ASR、转写纠错、纠错库、误听、口述、嘴瓢、卡罗拉、卡罗伊、网页CLI、终端浏览器、browsh、命令行看网页** | `02_卡人/水溪_整理归档/语音转写纠错/SKILL.md` | `卡若记忆宫殿/水殿/水溪厢/回廊洗字`口述滤真ASR 纠错 JSON`soul_enhance` 合并;**「星数」误听「西游记」**时 Browsh 备忘 |
| W03b | **回廊洗字**(卡若记忆宫殿命名体系 · 原名语音转写纠错) | 水溪 | **回廊洗字、卡若记忆宫殿命名体系、记忆宫殿、记忆空间、语音转写纠错、闽南话、闽南口音、听写、ASR、转写纠错、纠错库、误听、口述、嘴瓢、卡罗拉、卡罗伊、网页CLI、终端浏览器、browsh、命令行看网页** | `02_卡人/水溪_整理归档/语音转写纠错/SKILL.md` | `卡若记忆宫殿/水殿/水溪厢/回廊洗字`口述滤真ASR 纠错 JSON`soul_enhance` 合并;**「星数」误听「西游记」**时 Browsh 备忘 |
| W03h | **语音输入** | 水溪 | **语音输入、Handy、卡若AI语音、Fn语音、Command+1、结合屏幕、免按住说话、SenseVoice、中文听写、语音唤醒、语音配置** | `02_卡人/水溪_整理归档/语音输入/SKILL.md` | 卡水统一入口Handy 日常语音输入、配置基线、验收与排障;纠错委托 W03b 回廊洗字 |
| W03c | **AI平台代理申请** | 水溪 | **AI代理、API代理、分销申请、代理邮件、API平台代理、全球AI代理、AI平台代理申请、伙伴计划申请、send_ai_partner、Reseller、partner申请、代理权、affiliate申请** | `02_卡人/水溪_整理归档/AI平台代理申请/SKILL.md` | 向各大 AI 平台申请代理/分销:调研+实力图+SMTP 批量邮件+表单清单Mongo 经验;项目真源 `开发/7.项目调研/AI平台代理分销/`;原名伙伴投函 |
| W03d | **工作日志** | 水溪 | **工作日志、写工作日志、运营日志、本地日志、4、工作日志、今日工作日志、写今日日志、星图阁** | `02_卡人/水溪_整理归档/工作日志/SKILL.md` | 本地 `4、工作日志` ObsidianAgent 三块复盘+星图阁可点链+`--open` |
| W03e | **公开源人脉调研** | 水溪 | **公开源人脉调研、企查查调研、黑曜石星图、人脉关系链、工商穿透、法人调研、股权关联、企查猫** | `02_卡人/水溪_整理归档/公开源人脉调研/SKILL.md` | 仅线上公开源;单文件合并交付 `卡若Ai的文件夹/调研/`;禁止性格推断与本地聊天记录 |
@@ -177,19 +177,20 @@
| M07 | PPT制作 | 木果 | **PPT、做PPT、制作PPT、演示文稿、汇报PPT** | `03_卡木/木果_项目模板/PPT制作/SKILL.md` | python-pptx 创建/编辑 .pptx输出到报告目录 |
| M08 | Next AI Draw | 木果 | **next ai draw、AI画图、画图表、架构图、流程图** | `03_卡木/木果_项目模板/Next AI Draw/SKILL.md` | AI 生成 draw.io 风格图、Mermaid 图表,与 PPT 联动 |
| M09 | 卡若个人介绍 | 木果 | **卡若介绍、个人介绍、卡若人设、我是谁** | `03_卡木/木果_项目模板/卡若个人介绍/SKILL.md` | 生成卡若个人介绍PPT/短文/一页纸) |
| M13 | **整站视觉采集与产品设计** | 木果 | **SiteOne、整站截图、全站截图、网站提取、参考网站、产品设计、产品图、设计图册、按钮截图、交互状态、离线网站、网站转Markdown、视觉回归** | `03_卡木/木果_项目模板/整站视觉采集与产品设计/SKILL.md` | SiteOne深爬+全页截图+离线副本+MarkdownPlaywright补交互状态生成产品设计说明、图册、页面清单和前端验收文档 |
| M13 | **整站视觉采集与产品设计** | 卡前 | **SiteOne、整站截图、全站截图、网站提取、参考网站、产品设计、产品图、设计图册、按钮截图、交互状态、离线网站、网站转Markdown、视觉回归** | `03_卡木/木果_项目模板/整站视觉采集与产品设计/SKILL.md` | SiteOne深爬+全页截图+离线副本+MarkdownPlaywright补交互状态生成产品设计说明、图册、页面清单和前端验收文档 |
| M14 | **体验设计与视觉规范输出** | 卡前 | **UX、UI、体验设计、视觉设计、页面设计、用户旅程、交互状态、设计系统、Design System、设计令牌、无障碍、a11y、前端界面、v0界面、Vercel预览** | `03_卡木/卡前_体验设计/体验设计与视觉规范输出/SKILL.md` | 用户旅程→状态机→Design Tokens→a11y→v0/GitHub/Vercel体验验收工程实现协同F01a、F01f、M02e |
## 火组 · 卡火(技术研发优化)
| # | 技能 | 成员 | 触发词 | SKILL 路径 | 一句话 |
|:--|:---|:---|:---|:---|:---|
| F01 | 全栈开发 | 火炬 | 知己、RAG、分销、**卡若AI官网、官网开发、全站开发、开发文档、110**、**埋点、点击统计、用户行为、点击锚点、trackClick** | `04_卡火/火炬_全栈消息/全栈开发/SKILL.md` | 全栈项目 + 官网/全站与开发文档 110**§1.10 埋点全站强制**;获客/深链路 **§1.11 仅索引**,详规 **F23F27** |
| F01a | 前端开发 | 火炬 | **前端开发、毛玻璃、神射手风格、毛狐狸风格、前端标准、苹果毛玻璃**、**埋点、点击锚点、trackClick、用户行为** | `04_卡火/火炬_全栈消息/前端开发/SKILL.md` | 毛玻璃 + 前端标准;**§五 用户行为与点击锚点**;详规见全栈 §1.10 |
| F01a | 前端开发 | 卡前/火炬 | **前端开发、毛玻璃、神射手风格、毛狐狸风格、前端标准、苹果毛玻璃**、**埋点、点击锚点、trackClick、用户行为** | `04_卡火/火炬_全栈消息/前端开发/SKILL.md` | 毛玻璃 + 前端标准;**§五 用户行为与点击锚点**;详规见全栈 §1.10 |
| F01b | 全栈测试 | 火炬 | **全栈测试、功能测试、回归测试、深度测试、E2E测试、API测试、发布测试、测试验收** | `04_卡火/火炬_全栈消息/全栈开发/全栈测试/SKILL.md` | 功能开发后系统化验收:前端/后端/数据库/脚本/发布引擎五维测试;**每完成一个功能必须调用** |
| F01c | **项目开发占卜术**(间名 **演门测机** | 火炬 | **项目开发占卜术、开发占卜、Q门3.0、奇门项目盘、八门复盘、起盘、盘势、门迫** | `04_卡火/火炬_全栈消息/项目开发占卜术/SKILL.md` | 奇门 Q门 3.0 八门健康度扫描;**仅用户点名起盘**时附在复盘 v6.0 五块**之后****不**写入标准 🎯 |
| F01d | **卡若复盘格式** | 火炬 | **复盘格式、卡若复盘、达成率怎么写、复盘 v6、视频号分发复盘、健康研究复盘** | `04_卡火/火炬_全栈消息/卡若复盘格式/SKILL.md` | v6.1:五段图标标题去掉一二三四五;🎯目标、✅结果、📊达成率分开,🧭过程、🔍反思、📌总结、🚀下一步执行 |
| F01e | **开发五角色与飞书里程碑** | 炬彻 | **开发五角色、五方演岗、飞书里程碑、完整功能推送、项目里程碑卡片** | `04_卡火/火炬_全栈消息/开发五角色与飞书里程碑/SKILL.md` | 开发角色协作、功能验收和飞书里程碑通报 |
| F01f | **私域银行统一前端模块** | 炬 | **Glass UI Kit、统一前端模块、ui-kit、私域银行前端、kir设计系统** | `04_卡火/火炬_全栈消息/前端开发/私域银行统一前端模块/SKILL.md` | 可复用Glass UI组件、设计令牌和业务预设 |
| F01f | **私域银行统一前端模块** | 卡前/火炬 | **Glass UI Kit、统一前端模块、ui-kit、私域银行前端、kir设计系统** | `04_卡火/火炬_全栈消息/前端开发/私域银行统一前端模块/SKILL.md` | 可复用Glass UI组件、设计令牌和业务预设 |
| F01g | **无界面命令行项目执行闭环** | 火炬 | **无界面命令行、命令行项目执行、API自动操作、Agent命令行、统一回执、证据回收、类似项目复用、项目适配表** | `04_卡火/火炬_全栈消息/无界面命令行项目执行闭环/SKILL.md` | 将CLI/API/SDK/Agent/Hook统一为探测、执行、反馈、重试、回读、测试和Skill沉淀闭环 |
| G26 | **持续执行闭环** | 火炬 | **持续执行、永久执行、持久执行、接着做、继续开发、直到完成、边做边标、任务闭环、不要停、自主推进、每轮读需求、开发至验收** | `04_卡火/火炬_全栈消息/持续执行闭环/SKILL.md` | 通用做到验收+边打勾+全量测试;与 **G22b** 叠加见 `Cursor持久对话/references/不间断开发_G22b叠加G26.md` |
| F02 | 消息中枢 | 火炬 | WhatsApp、Telegram | `04_卡火/火炬_全栈消息/消息中枢/SKILL.md` | 多平台消息聚合 |
@@ -264,11 +265,11 @@
| F13 | 卡若日记写作 | 火种 | 日记、写日记 | `04_卡火/火种_知识模型/卡若日记写作/SKILL.md` | 每日日记;**全程叠 F13a 卡若真人写作** |
| F13a | **卡若真人写作** | 火种 | **写文章、写日记、写干货、写分享、Soul写文章、卡路、派对文章、去AI、humanize、humanizer、真人写作、不像AI** | `04_卡火/火种_知识模型/卡若真人写作/SKILL.md` | **写作统一中枢**:写前+写中+写后;**每次必扫** `参考资料/卡若语气_有力营销常用语.md` + `经验沉淀_中文全集.md`Soul 结构仍叠子 Skill |
| F13b | **卡若写书出版** | 火种 | **写书、写一本书、写任何一本书、聊天记录写书、MBTI写书、畅销书、出版一本书、写书直到出版、正式出版稿、正式版PDF、出版社送审包、IMAGE2配图、全书审校、出版验收、ISBN、CIP** | `04_卡火/火种_知识模型/卡若写书出版/SKILL.md` | **任何书的唯一总入口**真实素材→目录→逐章写作→视觉→正式MD/DOCX/PDF→全页QA→出版社送审逐章声线叠F13a |
| M11 | v0前端生成与预览交付 | 木果 | Vercel、v0、新建前端、前端预览、Next.js、GitHub绑定、Duplicate and Upgrade、Not found、向v0发送消息、Word转前端、Worktree协同 | `03_卡木/木果_项目模板/v0前端生成与预览交付/SKILL.md` | v0通用前端基线→GitHub真源→Sandbox/VM→Preview→分支/PR→Vercel→持续对话闭环 |
| M11 | v0前端生成与预览交付 | 卡前 | Vercel、v0、新建前端、前端预览、Next.js、GitHub绑定、Duplicate and Upgrade、Not found、向v0发送消息、Word转前端、Worktree协同 | `03_卡木/木果_项目模板/v0前端生成与预览交付/SKILL.md` | v0通用前端基线→GitHub真源→Sandbox/VM→Preview→分支/PR→Vercel→持续对话闭环 |
| G21 | 端口登记 | 工作台 | **端口登记、端口注册、部署端口、查端口、避免端口冲突、端口冲突、本机端口** | `运营中枢/工作台/端口登记/SKILL.md` | 本机 Docker/服务端口统一登记,部署前必查防重复;**放在卡若AI 底下,不放在 Cursor** |
| 卡罗帮 | **专注静默** | 工作台 | **专注、番茄钟、静默专注、开始专注、WebPomodoro、专注轻探、不打开界面计时** | `运营中枢/工作台/卡罗帮/专注静默_SKILL.md` | 不打开 WebPomodoro 界面,用 pomodoro_silent.py 静默计时 |
| G20 | 个人档案生成器 | 金盾 | 个人档案 | `01_卡资/金盾_数据安全/个人档案生成器/SKILL.md` | 安全视角的个人档案 |
| M06 | 前端生成 | 木果 | 前端生成、UI | `03_卡木/木果_项目模板/前端生成/SKILL.md` | 快速生成前端页面 |
| M06 | 前端生成 | 卡前 | 前端生成、UI | `03_卡木/木果_项目模板/前端生成/SKILL.md` | 快速生成前端页面 |
---

View File

@@ -0,0 +1,64 @@
# 东京服务器系统级 VPNIKEv2 + L2TP部署 2026-07-26
## 🎯 目标
- 43.165.178.230(腾讯云东京 Lighthouse已部署 strongSwan IKEv2 + xl2tpd L2TP/IPSec
- macOS「系统设置 → 网络 → VPN」原生支持,无需任何中间软件
- 当前进度: **服务器端100%完成**,本地等用户换网络(手机热点/公司网)即可连
## 🔍 根因诊断(TAT)
| 项 | 状态 |
|---|---|
| 服务器系统 | Ubuntu 24.04.4 LTS |
| sshd | 监听 0.0.0.0:22022 ✓ |
| UFW | active,SSH 22022 已放行本机公网IP 112.48.91.26 |
| 强Swan | strongSwan U5.9.13/K6.8.0-124-generic |
| **本机到服务器网络** | ❌ **所有端口超时**(TCP/80、UDP/500、UDP/1701 全断) |
| 真源 | 锐捷路由器出口(119.233.229.4)到43.165.178.230路径上有节点断 |
## ✅ 服务器端已部署
- **strongSwan 5.9.13** 已装并启动(charon 进程)
- **xl2tpd 1.3.18** 已装并启动(active running)
- **IP 转发** 已开启
- **5条防火墙规则** 已添加(500/4500/1701/50/51 UDP)
- **IKEv2证书** strongSwan自带(无客户端证书要求,纯用户名密码)
- **账号** karuo / KaruoVPN@2026(EAP-MSCHAPv2)
- **L2TP共享密钥** KaruoL2TP@2026
## 📱 macOS 本地 VPN 配置
### 方案A:IKEv2(推荐)
```
系统设置 → 网络 → VPN → 添加 VPN 配置 → IKEv2
显示名称: 东京VPN-IKEv2
服务器地址: 43.165.178.230
远程 ID: 43.165.178.230
本地 ID: 留空
认证: 用户名
用户名: karuo
密码: KaruoVPN@2026
```
**已生成.mobileconfig**: `/Users/karuo/Desktop/东京VPN-IKEv2.mobileconfig` (双击导入)
### 方案B:L2TP/IPSec(备用)
```
系统设置 → 网络 → VPN → 添加 VPN 配置 → L2TP/IPSec
显示名称: 东京VPN-L2TP
服务器地址: 43.165.178.230
账号: karuo
密码: KaruoVPN@2026
共享密钥: KaruoL2TP@2026
```
## 🔧 用户最后一步:换网络
**当前本机网络到 43.165.178.230 任何端口都不通**。改用以下任一方式连:
- **手机热点**(4G/5G)— 最快,一般直连腾讯东京就行
- **公司网络**(quwanzhi.com VPN 内) — 走FRP也能到
- **重启路由器/换DNS** — 偶尔本地DNS路由出问题时可恢复
## 📊 当前进度
- ✅ 服务器端 VPN 安装:100%
- ✅ 防火墙放行:100%
- ✅ macOS 配置生成:100%
- ⏳ 本机到服务器网络通: 0%(**用户需换网络**)
**整体进度 75%**,只剩"换网络"这步用户操作。

View File

@@ -1,11 +1,12 @@
{
"version": 3,
"updated": "2026-07-22",
"version": 4,
"updated": "2026-07-24",
"description": "卡若闽南口音普通话语音输入→文字的常见ASR误听纠正。卡若AI在内部理解、持久文档、Skill路由与字幕脚本处理前应用长词优先替换。机制说明见运营中枢/参考资料/闽南话语音_ASR纠错机制.md。",
"apply_rules": [
"按 corrections 的 key 字符串长度降序做全文替换,避免短词误伤长词",
"JSON 中的条目若在 soul_enhance 内置表已有同名 key以本文件为准运行时合并覆盖",
"发现新误听:直接把「误听→正写」追加进 corrections可附 note 说明场景"
"发现新误听:直接把「误听→正写」追加进 corrections可附 note 说明场景",
"每轮用户输入必须在意图理解、Skill 路由、工具执行和持久文档写入前完成一次内部 ASR 滤真;命中“纯客宝/纯课宝”时统一使用“存客宝”"
],
"corrections": {
"卡洛创业派对": "卡若创业派对",
@@ -154,6 +155,7 @@
"2026-06-02 强化:存客宝/触客宝/AI数智员工 全项目**无「流量词」概念**;写需求/代码注释/UI 文案前必须把口述「流量词」滤真为「流量池」;存客宝开发铁律亦同步(见 .cursor/skills/需求协调与归档/SKILL.md 术语铁律)",
"2026-07-15 卡若确认ASR 出现「纯客宝」或「纯课宝」时,一律理解并写为产品名「存客宝」;历史原始聊天可保留原文,新增持久文档必须使用「存客宝」",
"2026-07-18依据公司Mongo最近3000条用户消息复核新增卡若AI、Skill、Codex、GitHub、Firecrawl、Handy、Webhook、MongoDB、ASR等高频误听Skier/skyer统一按Skill理解。",
"「科舍/科室/克室/课室」不做全局机械替换开发语境多指Skill医院或组织语境保留科室由模型按上下文判断。"
"「科舍/科室/克室/课室」不做全局机械替换开发语境多指Skill医院或组织语境保留科室由模型按上下文判断。",
"2026-07-24 加固:每轮会话入口、路由与文档写入均执行 ASR 滤真;“纯客宝/纯课宝→存客宝”纳入自动回归用例。"
]
}

View File

@@ -43,7 +43,7 @@ python3 "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/运营中枢/工作台/脚本/ap
echo "售上派对运营" | python3 "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/运营中枢/工作台/脚本/apply_karuo_voice_corrections.py"
```
**Handy 全局语音**:转写由 **G25b Handy中文语音**SenseVoice + zh-Hans完成macOS 通过 `handy_macos_asr_paste.sh` 按官方协议从 stdin 读取转写、从 stdout 返回洗后文Cursor 每轮仍保留二次兜底。见 `01_卡资(金)/金仓_存储备份/Handy中文语音/SKILL.md`
**Handy 全局语音**:转写由 **G25b Handy中文语音**SenseVoice + zh-Hans完成macOS 通过 `handy_macos_asr_paste.sh` 按官方协议从 stdin 读取转写、从 stdout 返回洗后文Cursor 每轮仍保留二次兜底。见 `02_卡人(水)/水溪_整理归档/语音输入/SKILL.md`
---

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@@ -87,6 +87,14 @@
| 拉报告 | 单站:`baidu_tongji_client.py report`;全部网站:`baidu_tongji_client.py report-all --days 30` |
| 当前状态 | 私密密钥已落盘2026-07-19 授权页返回 `invalid_client`,待百度侧识别该 Tongji API 应用后换取令牌 |
### Vercel
| 项 | 值 |
|---|---|
| Token 私密配置 | `03_卡木/木果_项目模板/v0前端生成与预览交付/.env.private` |
| 环境变量 | `VERCEL_TOKEN` |
| 最近更新 | 2026-07-24工作手机自动部署专用作用域 `fnvtk's projects` |
### v0.dev

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@@ -516,3 +516,4 @@
| 2026-07-19 09:53:08 | 🔄 卡若AI 同步 2026-07-19 09:52 | 更新总索引与入口、金仓Gitea脚本与配置、水桥平台对接、运营中枢 | 排除 >1MB: 514 个 |
| 2026-07-19 10:29:05 | 🔄 卡若AI 同步 2026-07-19 10:29 | 更新:多目录更新 | 排除 >1MB: 515 个 |
| 2026-07-19 10:29:31 | 🔄 卡若AI 同步 2026-07-19 10:29 | 更新:更新生成同步说明.py更新gitea_push_log.md更新代码管理.md | 排除 >1MB: 515 个 |
| 2026-07-24 09:05:49 | 🔄 卡若AI 同步 2026-07-24 09:05 | 更新:更新大文件排除规则;.restore-backups/F22_恢复前_20260723_210051 Skill规则更新更新SKILL_REGISTRY.md更新karuo_route.sh更新SkillSpector扫描处置记录.md更新对话019f7fde可执行模式复盘.md更新对话019f7fde通过案例分析.md更新工具候选与集成规则.md更新生成业务续执行包.py更新F22_复扫.json更新F22_静态扫描.json更新019f7fde-41d5-7641-9a25-561d9356c193.md其余1172项见提交文件清单 | 排除 >1MB: 693 个 |

View File

@@ -520,3 +520,4 @@
| 2026-07-19 09:53:08 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-07-19 09:52 | 更新总索引与入口、金仓Gitea脚本与配置、水桥平台对接、运营中枢 | 排除 >1MB: 514 个 | [仓库](http://192.168.110.101:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://192.168.110.101:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
| 2026-07-19 10:29:05 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-07-19 10:29 | 更新:多目录更新 | 排除 >1MB: 515 个 | [仓库](http://192.168.110.101:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://192.168.110.101:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
| 2026-07-19 10:29:31 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-07-19 10:29 | 更新:更新生成同步说明.py更新gitea_push_log.md更新代码管理.md | 排除 >1MB: 515 个 | [仓库](http://192.168.110.101:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://192.168.110.101:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
| 2026-07-24 09:05:49 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-07-24 09:05 | 更新:更新大文件排除规则;.restore-backups/F22_恢复前_20260723_210051 Skill规则更新更新SKILL_REGISTRY.md更新karuo_route.sh更新SkillSpector扫描处置记录.md更新对话019f7fde可执行模式复盘.md更新对话019f7fde通过案例分析.md更新工具候选与集成规则.md更新生成业务续执行包.py更新F22_复扫.json更新F22_静态扫描.json更新019f7fde-41d5-7641-9a25-561d9356c193.md其余1172项见提交文件清单 | 排除 >1MB: 693 个 | [仓库](http://192.168.110.101:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://192.168.110.101:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |

View File

@@ -15,7 +15,7 @@
| 3a | CLI/API/SDK/Agent/Hook项目的无界面执行、统一回执和证据闭环 | **F01g** 无界面命令行项目执行闭环 |
| 4 | 只维护某站的 110 文档 | **F09** 开发文档操控 |
| 5 | 脚手架:目录结构 / 模板 | **M03** 项目生成、**M04** 开发模板 |
| 6 | v0工程基线、前端视觉与组件标准 | **M11** v0前端生成与预览交付 → **M06** 前端生成 → **F01a** 前端开发 |
| 6 | UX/UI、v0工程基线、前端视觉与组件标准 | **M14** 体验设计与视觉规范输出 → **M11** v0前端生成与预览交付 → **M06** 前端生成 → **F01a** 前端开发 |
| 7 | 功能做完验收 | **F01b** 全栈测试 |
| 8 | Bug / 疑难 | **F05** 代码修复 + **F05a** 编码陷阱(写码前快检);需求不清 → **F06** 智能追问 |
| 9 | 本机跑起来、端口不冲突 | **F22** 本地项目启动、**G21** 端口登记 |
@@ -47,7 +47,8 @@
| 模块 | 编号 | 技能 | SKILL 路径 |
|:---|:---:|:---|:---|
| 毛玻璃与前端标准 | F01a | 前端开发 | `04_卡火(火)/火炬_全栈消息/前端开发/SKILL.md` |
| UX/UI、状态机、Design Tokens、a11y | M14 | 体验设计与视觉规范输出(卡前) | `03_卡木(木)/卡前_体验设计/体验设计与视觉规范输出/SKILL.md` |
| 毛玻璃与前端工程标准 | F01a | 前端开发(卡前/火炬) | `04_卡火/火炬_全栈消息/前端开发/SKILL.md` |
| 快速出页面 | M06 | 前端生成 | `03_卡木/木果_项目模板/前端生成/SKILL.md` |
| v0通用工程基线、Git/Preview/PR交付 | M11 | v0前端生成与预览交付 | `03_卡木/木果_项目模板/v0前端生成与预览交付/SKILL.md` |
| 架构图 / draw.io 风 | M08 | Next AI Draw | `03_卡木/木果_项目模板/Next AI Draw/SKILL.md` |
@@ -183,4 +184,4 @@
---
*最后更新2026-07-22统一 v0 前端工程基线与开发文档说明*
*最后更新2026-07-26新增卡前UX/UI、状态机、Design Tokens、a11y 与 v0/Vercel 体验交付总控*

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@@ -0,0 +1,20 @@
#!/usr/bin/env python3
"""卡若AI ASR 高频产品名回归测试。"""
import importlib.util
from pathlib import Path
root = Path(__file__).resolve().parents[3]
module_path = root / '运营中枢' / '工作台' / '脚本' / 'apply_karuo_voice_corrections.py'
spec = importlib.util.spec_from_file_location('asr', module_path)
module = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(module)
cases = {
'纯客宝更新一下登录流程': '存客宝更新一下登录流程',
'纯课宝的接口要检查': '存客宝的接口要检查',
'卡罗AI连接纯客宝': '卡若AI连接存客宝',
}
for raw, expected in cases.items():
actual = module.apply_corrections(raw)
assert actual == expected, (raw, actual, expected)
print(f'PASS {len(cases)} ASR regression cases')

View File

@@ -1,6 +1,6 @@
{
"version": "1.0",
"updatedAt": "2026-07-19T00:00:00+08:00",
"updatedAt": "2026-07-26T00:00:00+08:00",
"source": "卡若AI",
"model": {
"orchestrator": 1,
@@ -907,14 +907,15 @@
"group": "木",
"color": "#2E8B57",
"role": "木果核心执行Agent",
"mission": "模板、PPT、前端形态和品牌叙事",
"mission": "模板、PPT、整站视觉采集、产品设计资产和品牌叙事;前端体验交付协同卡前",
"personality": {
"mbti": "ESTP",
"pdp": "老虎+I"
},
"workModes": [
"塑形",
"木芽表达模式"
"内容资产",
"品牌叙事"
],
"skillMounts": [
"M03",
@@ -970,6 +971,88 @@
"status": "active",
"personaPath": "03_卡木/木果_项目模板/AGENT.md"
},
{
"id": "kaqian",
"name": "卡前",
"agentType": "member",
"owner": "卡木",
"group": "木",
"color": "#2E8B57",
"role": "UX/UI视觉与交互设计师、前端体验交付负责人",
"mission": "统一产品信息架构、交互状态、设计系统、无障碍与v0/Vercel体验交付",
"personality": {
"mbti": "ENFP",
"pdp": "老虎25+猫头鹰18",
"disc": "D力量17+C完美15"
},
"workModes": [
"用户旅程",
"体验设计",
"设计系统",
"前端交付验收"
],
"skillMounts": [
"M14",
"M06",
"M11",
"M13",
"F01a",
"F01f",
"M02e"
],
"mcpPolicy": {
"mode": "inherit",
"editable": true
},
"mcpBindings": [
"figma",
"browser",
"image",
"filesystem",
"github",
"v0-vercel-bridge"
],
"hooks": [
{
"event": "before_input",
"handler": "karuo_asr_normalize",
"description": "应用卡若ASR纠错和术语归一"
},
{
"event": "before_route",
"handler": "karuo_skill_route",
"description": "查询Agent与Skill注册表"
},
{
"event": "before_execute",
"handler": "karuo_scope_guard",
"description": "检查写入范围、依赖和验收口径"
},
{
"event": "after_execute",
"handler": "karuo_verify",
"description": "执行至少两轮结果验证"
},
{
"event": "after_response",
"handler": "karuo_recap",
"description": "生成卡若复盘"
},
{
"event": "after_response",
"handler": "karuo_mongo_sync",
"description": "增量留存对话与执行证据"
}
],
"aliases": [
"前端体验",
"UX/UI",
"体验设计",
"界面设计"
],
"status": "active",
"personaPath": "03_卡木/卡前_体验设计/AGENT.md"
},
{
"id": "mushi",
"name": "木识",