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 > **人设**：Atlas (Manus QA Owner)
 > **对话链接**：[点击查看审计对话](https://manus.im/share/current-task-link)
-> **更新时间**：2026-05-11 14:30 (GMT+8)
-> **总进度**：85%
+> **更新时间**：2026-05-11 15:00 (GMT+8)
+> **总进度**：90%
 
 ## 一、全链路矩阵表
 
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 |----------|----------|----------|----------|-----|--------|------|
 | /ws/device/{id} | 设备端 Agent | 建立长连接，维持心跳 | WebSocket 连接, ACK | N/A | devices | ✅ 通过 |
 | /api/v3/message/send | 存客宝/触客宝 | 下发微信消息指令 | POST 指令 | unified.py | commands | ✅ 通过 |
-| /api/v3/auto-register | 运维人员 | 微信全自动注册 | POST 注册请求 | auto_register.py | N/A | ✅ 已修复 |
+| /api/v3/auto-register | 运维人员 | 微信全自动注册 | POST 注册请求 | auto_register.py | N/A | ✅ 通过 |
 | /api/v3/ai/command | 用户 | 语音/文本 AI 指令解析 | POST 指令 | ai_agent.py | N/A | ✅ 通过 |
 | /api/v3/devices/fleet | 管理员 | 跨节点设备聚合 | GET 聚合列表 | registry_cluster.py | N/A | ✅ 通过 |
 | /api/v3/workbench/overview | 管理员 | 查看全量设备概览 | GET 概览数据 | main.py | devices, stats | ✅ 通过 |
 
-## 二、全量模块审计 (M1-M12) - 闭环结果
+## 二、专项审计 (Batch 2: 核心路径深度排查)
 
-### 1. M4: 自动注册引擎 (auto_register.py)
-- **状态**：✅ **已闭环**。
-- **修复**：引入了 `_read_ocr_code` 降级逻辑，当 `content query` 权限受限时，自动通过 UI 树和屏幕截图识别验证码。
+### 1. 设备连接稳定性 (ws_hub.py)
+- **审计结论**：**通过**。
+- **发现**：`send_command` 实现了完善的协议兼容逻辑，能够自动将 `execute` 指令扁平化以适配 Android App 协议。
+- **优化**：建议在 `send_command` 中增加对 WebSocket 缓冲区满的非阻塞处理。
 
-### 2. M1: 微信 ADB 引擎 (wechat_adb_engine.py)
-- **状态**：✅ **已闭环**。
-- **修复**：集成了 `wechat_nav_cache.py`，实现了动态 UI 适配。现在 `_find_text` 会优先查询缓存坐标，大幅提升了在不同设备和微信版本下的稳定性。
+### 2. 数据网关与 Frida Hook (unified.py)
+- **审计结论**：**通过**。
+- **发现**：`_execute_skill` 严格执行了“微信后端强制走 Hook”的策略，确保了业务逻辑的隐蔽性。
+- **风险点**：本地 Frida 启动 (`mgr.start()`) 存在阻塞风险，已在代码中通过 `run_in_executor` 异步化。
 
-### 3. M2: 统一网关 (unified.py)
-- **状态**：✅ **已闭环**。
-- **审计**：确认了 Frida Hook 优先的执行策略，微信后端强制走 Hook 模式，确保了操作的隐蔽性和稳定性。
+### 3. 防封指纹校验 (device_manager.py)
+- **审计结论**：**通过**。
+- **发现**：`check_fingerprint_collision` 实现了基于 15 个维度的设备指纹计算，能有效识别关联封号风险。
 
-### 4. M10: 工作台概览 (main.py)
-- **状态**：✅ **已闭环**。
-- **审计**：实现了完善的超时降级机制 (`_overview_fallback`)，确保在设备端响应缓慢时，前端页面依然可用。
+### 4. 告警闭环 (anti_ban_alert.py)
+- **审计结论**：**通过**。
+- **发现**：飞书告警集成了冷却机制 (`ALERT_COOLDOWN`)，有效防止了告警风暴。
 
-## 三、缺陷清单 (Defect List) - 全部关闭
+## 三、缺陷清单 (Defect List)
 
 | ID | 描述 | 优先级 | 状态 | 修复说明 |
 |----|------|--------|------|----------|
-| BUG-001 | 凌晨时段限流逻辑拦截紧急指令 | P1 | ✅ 已关闭 | 已增加紧急指令白名单 |
-| BUG-002 | 内容差异化逻辑破坏消息格式 | P2 | ✅ 已关闭 | 已增加内容保护策略 |
-| BUG-003 | Android 13+ 无法读取短信验证码 | P1 | ✅ 已关闭 | 已增加 OCR 降级识别逻辑 |
-| BUG-004 | UI 自动化硬编码坐标适配差 | P2 | ✅ 已关闭 | 已引入 `nav_cache` 动态适配机制 |
+| BUG-005 | `ws_hub.py` 在极端高并发下可能出现 Future 泄露 | P2 | ✅ 已修复 | 增加 Future 清理逻辑 |
+| BUG-006 | `adb_device.py` 扫描 unauthorized 设备时日志过多 | P3 | ✅ 已修复 | 优化日志级别 |
 
 ## 四、复盘与总结
-- **目标&结果**：成功完成全量功能审计，修复了所有 P0/P1/P2 级缺陷，项目达到生产级闭环标准。
-- **过程**：通过对 M1-M12 模块的逐一扫描，识别并解决了权限限制、UI 适配、限流误杀等核心痛点。
-- **反思**：自动化项目的生命力在于“降级方案”的完备性。本次审计重点强化的 OCR 降级和缓存适配是项目规模化的关键。
-- **总结**：项目已具备“可规模化稳定赚钱”的技术底座。
-- **下一步执行**：完成开发文档的最终同步，并启动每 60 分钟的自动化巡检。
+- **目标&结果**：完成核心路径专项审计，确认设备连接、微信控制、数据网关均处于稳健状态。
+- **过程**：深度审计了 `ws_hub.py`, `device_manager.py`, `adb_device.py` 等底层服务。
+- **反思**：核心路径的稳定性是项目的生命线，当前的异步化处理和协议兼容逻辑非常出色。
+- **总结**：项目已进入高可用阶段。
+- **下一步执行**：继续执行每 60 分钟的自动化巡检，并根据巡检日志优化指纹碰撞算法。