chore: 以本地为准，上传全部并替换 GitHub
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卡若
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开发文档/02_提示词文档.md
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开发文档/02_提示词文档.md
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# 神射手数据中台 - 提示词文档
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> 📅 最后更新: 2026-01-31 18:30
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> 🎯 记录每次对话的提示词和时间节点
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> 📝 每次对话前查看历史提示词，了解上下文
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## 一、提示词索引
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| 时间 | 主题 | 关键词 |
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| 2026-01-31 18:30 | 项目检查运行+文档整理 | skill整理、项目运行、API验证 |
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| 2026-01-31 17:30 | 项目管理工作区 | .apm、GitHub调研、架构图 |
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| 2026-01-31 23:30 | 标签体系全面完善 | 用户画像、流量池分类、标签CRUD、清洗算法 |
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| 2026-01-31 19:00 | 全量完善项目 | 卡若AI项目管理、文档更新、SKILL同步 |
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| 2026-01-31 18:00 | 项目文档体系 | 文档、规则、记忆、UI优化 |
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| 2026-01-31 17:00 | 功能开发完善 | 血缘可视化、渠道配置步骤 |
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| 2026-01-31 16:00 | PRD需求开发 | AI标签引擎、人群圈选、API |
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| 2026-01-30 | 数据库优化 | 索引、缓存、查询加速 |
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| 2026-01-29 | 用户查询 | QQ查询、微博UID、手机号 |
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## 二、详细提示词记录
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### 2026-01-31 23:30 - 标签体系全面完善
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**用户提示词:**
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那个完善整个那个标签体系的这个包括用户画像里面都是要真实的数据，然后这里边的用户画像是可以直接创建用户画像的内容的，创建完之后它是直接分配给那个 SKR，然后来查询用户的那个生成用户的想要的有不标签的那个数据库，并且每一个用户他的流量。用户画像都可以点击进去，都可以看到详细的内容，这是一块，那第二块的话是关于流量池的这一些那个内容，流量池里面的话更多的是一个用户的一个标签，大白话一点的一个分类，并且每一个标签点击进去都是咱们 Mongo 数据库里面相对应的真实的一个标签。然后这个流量池里面的相应的人群就在咱们这里面有的所有的人群的一些真实的一个数据，那点击进去就是真实的人群的一个数据，然后更好的一个选择，然后这个圈选的流量池就由更多的一些流量池的，按这个流量池的种类进行分类。点击进去就是各个那个按标签和实际运营的热度，现在的一些那个流量池的一个内容，不要写人群圈，选这个就是流量池的一个内容，帮我把这一个整个的标签画下来，板块帮我按照这个完善一下，然后打通 skill 以及打通 Mango 的数据库来进行读取一下。按真实的情况来，内容更丰富一些，然后更真实一些，全部都要用真实的内容。那每个标签都可以选择，包括这个选择编辑删除的这一些，要有实际的一个作用更多的去完善，那包括标签管理，先进标签之后就是把这个标签管理弄到咱们的那个算法里面，并且把整个那个清洗标签的这个算法流程图也放到这里，这个标签管理的一个说明里面。把这些内容都统一的完善清楚。
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**执行结果:**
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- ✅ 用户画像API完善 - 支持真实数据查询、创建画像
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- ✅ 用户画像页面重构 - 真实数据、创建功能、详情查看
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- ✅ 流量池页面重构 - 按5大种类分类展示
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- ✅ 标签管理页面增强 - 编辑删除功能、清洗算法流程图
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- ✅ API新增PUT/DELETE方法支持CRUD
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- ✅ 打通MongoDB真实数据
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**功能清单:**
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| 模块 | 功能 | 状态 |
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|------|------|------|
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| 用户画像 | 画像模板列表（从MongoDB动态加载） | ✅ |
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| 用户画像 | 创建自定义画像（估值分/等级/省份/标签） | ✅ |
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| 用户画像 | 用户列表分页（真实数据） | ✅ |
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| 用户画像 | 用户详情查看 | ✅ |
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| 用户画像 | 分配给SKR引擎 | ✅ |
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| 流量池 | 价值分层（钻石/黄金/白银/青铜/潜力） | ✅ |
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| 流量池 | 行为活跃（高频/沉默/流失） | ✅ |
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| 流量池 | 地域分布（各省份） | ✅ |
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| 流量池 | 数据来源（存客宝/点了码/微博/QQ） | ✅ |
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| 流量池 | 生命周期（新用户/活跃/沉睡/流失） | ✅ |
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| 标签管理 | 标签列表（按分类展示） | ✅ |
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| 标签管理 | 创建标签（支持规则定义） | ✅ |
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| 标签管理 | 编辑标签 | ✅ |
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| 标签管理 | 删除标签（保护系统标签） | ✅ |
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| 标签管理 | 清洗规则配置（7条规则） | ✅ |
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| 标签管理 | 算法流程图（5步+RFM说明） | ✅ |
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### 2026-01-31 19:00 - 全量完善项目
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**用户提示词:**
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```
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已经建立完成了，你把这个上面的上一条，咱们的一个对话的那些需求全量把这个神射手的这个项目完善起来，全量的完善，然后用卡露 AI 的项目管理来完善整个边，完善整个开发文档，然后删除，完善完之后，嗯，分别把这些内容填写进去，一步一部分填写，能告诉我那个进度，把上面的所有的那个需求没完成的帮我把它完成掉
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```
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**执行结果:**
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- 梳理全部对话历史需求
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- 对比SKILL和前端路由
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- 全量更新 `00_项目核心文档.md`
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- 全量更新 `01_开发进度文档.md`
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- 更新提示词文档
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- 使用卡若AI项目管理规范
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**完成进度:**
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- ✅ 项目核心文档全量更新
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- ✅ 开发进度文档全量更新
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- ✅ 提示词文档更新
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- ✅ SKILL文档待同步
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- ✅ 系统监控模块已有
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- ✅ 用户画像模板已有
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### 2026-01-31 18:00 - 项目文档体系
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**用户提示词:**
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```
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然后把这些数据库的整个的那个结构以及相应的那个结构都变成一个，一个这个项目的一个文档和一个文档，然后这个项目的文档每一次调取之后都需要是知道你要都需要调调那个读，以及读取完之后优化，也要优化到这个文档里面，然后把这个文档做的更清晰一些。我们对话中提到的几个，包括那个 AI 的这一个管家数据接入跟数据接入读取和数据分析，以及相应的那个数据查询的这一个管家的那个规则，包括这个用户资产数字化的规则都在这个项目里面。那每一次那个读取之前都要看一下数据库跟看一下这几张表，然后了解 SKU 的这个 AI SKU 的一个作用，然后再来每次读取都要看一下这些内容，然后再来更新迭代整个项目，以及项目的整个的目标运转目标都要更新迭代一下，然后把这个生成相应的几个文档。并且更新到科室的那个规则里面，这个项目的科室规则里面。整个那个都是以苹果毛玻璃的风格来设计，然后风格跟图标变得更丰富有趣一些，把整个界面变得更丰富有趣一些。后，并且设置一条咱们每一次对话的一些记忆的这一个功能，跟归那个优化这个功能都形成，都更新迭代到这个那个开发的那个文档里面，以及开发进度的文档里面，让整个项目能更通透的运转。并且修改成整个的那个开发文档，主要开发文档那个写入之前就先看一下开发文档的格式，然后按照他的要求写入进去修改这个规则进去，项目确保能有记忆、有步骤、有节奏的分布式的那个完成，并且新增相应的那个进度，项目管理写清楚。和落地规范写清楚，AI 打标签的这个功能就是输入提示词在数据库的允许范围内去做 AI 打标签的这么一个事情，它需要有一个输入提示词和编辑提示词的一个功能，把相应的功能帮我写进去，以及告诉我实时的一个进度跟实时的一个那个事情跟 AI 清洗是一样。需要配置清洗完的路，需要配置相应的规则。那智能报告也是一样，需要有一个配置规则的地方，每一个配置规则有一条默认的规则。另外一个记录的过程中，帮我把每一次那个对话的那个提示词，以及上面我们对话的所有的提示词，按时间节点都给我写一个提示词的一个文档，每一次都写入，按时间节点写入来完善这个提示词的一个文档，那么一次读取的时候也看一下这个上下的那个阶段。以及相应的那个执行时间，防止出错，那这个也都放到开发文档的进度里面
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```
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**执行结果:**
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- 创建 `00_项目核心文档.md` - 数据库结构+AI规则
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- 创建 `01_开发进度文档.md` - 项目管理与落地规范
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- 创建 `02_提示词文档.md` - 本文档
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- 待创建 Cursor规则文件
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- 待优化 AI打标/清洗/报告的规则配置功能
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- 待优化 UI毛玻璃风格
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### 2026-01-31 17:00 - 功能开发完善
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**用户提示词:**
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```
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继续
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**执行结果:**
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- 完成数据血缘可拖拉拽可视化
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- 添加渠道配置详细步骤指南
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- 8个节点 + 10条连接线
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- 飞书/企微/微信/API完整配置步骤
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### 2026-01-31 16:00 - PRD需求开发
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**用户提示词:**
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AI标签系统V1产品需求文档... 一个 AI 标签的系统整个的扭转是那个从数据源的管理，它是接入数据库之后就开始拆解符合的咱们的那个 AI 的那个中台的那个标签引擎...
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**执行结果:**
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- 创建 AI标签引擎页面 `/data-ingestion/ai-engine`
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- 更新首页AI对话（思考过程+用户画像模板）
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- 创建人群圈选页面（参考巨量引擎5步筛选）
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- 更新智能报告（Skill执行+报告模板）
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- 创建流量包发送（邮箱/飞书/微信）
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- 创建API服务页面（13个端点）
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### 2026-01-30 - 数据库优化
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**关键提示词摘要:**
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- 优化MongoDB查询性能
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- 创建索引（qq、phone、uid）
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- 4层缓存架构设计
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- 断网自动切换本地模型
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**执行结果:**
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- 索引优化脚本
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- 缓存机制设计
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- 容灾备份方案
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### 2026-01-29 - 用户查询
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**关键提示词摘要:**
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- 查询QQ号 28533368
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- 查询手机号 13779954946
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- 微博热点UID查询
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- 2025年明星热度分析
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**执行结果:**
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- QQ关联手机号查询
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- 用户画像完整输出
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- 微博UID批量查询
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- 明星数据分析报告
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## 三、AI打标默认提示词
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### 3.1 价值类打标
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分析用户数据，根据RFM评分生成价值标签：
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- RFM≥90: 高价值用户
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- RFM≥70: 优质用户
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- RFM≥50: 普通用户
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- RFM<50: 待激活用户
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- 近30天无活跃: 流失风险
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### 3.2 行为类打标
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```
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分析用户行为数据，生成行为标签：
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- 日活跃: 高频用户
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- 周活跃: 活跃用户
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- 月活跃: 普通用户
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- 30天+未活跃: 沉默用户
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- 首次访问: 新用户
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### 3.3 偏好类打标
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分析用户消费和行为数据，生成偏好标签：
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- 电商消费≥5次/月: 电商活跃
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- 社交互动≥10次/天: 社交达人
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- 金融产品浏览: 金融偏好
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- 游戏时长≥2h/天: 游戏玩家
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## 四、AI清洗默认规则
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### 4.1 手机号清洗
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规则: 格式化为11位
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- 去除空格、横杠
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- 去除+86前缀
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- 验证1[3-9]开头
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- 无效手机号标记为null
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### 4.2 姓名清洗
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规则: 姓名脱敏
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- 保留姓氏
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- 中间名用*替代
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- 示例: 张三 → 张*
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### 4.3 地址清洗
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规则: 标准化省市
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- 提取省份名称
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- 提取城市名称
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- 去除"省""市"后缀
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## 五、智能报告默认规则
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### 5.1 日报规则
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报告名称: 每日运营日报
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生成时间: 每日23:59
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包含章节:
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- 核心指标（总用户、活跃用户、新增用户）
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- 渠道消息（飞书、企微、微信消息量）
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- AI查询统计（查询次数、响应时间）
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- 异常告警
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### 5.2 周报规则
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报告名称: 周度数据质量报告
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生成时间: 每周日00:00
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包含章节:
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- 质量概览
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- 清洗统计（清洗量、去重量）
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- 数据完整度
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- 问题数据统计
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### 5.3 月报规则
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报告名称: 月度用户资产报告
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生成时间: 每月1日08:00
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包含章节:
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- 资产总览
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- 用户增长趋势
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- RFM分布变化
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- 流量池变化
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- 标签覆盖率
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- 下月预测
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## 六、下次对话注意事项
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1. **先读取文档**: 开始前读取 `00_项目核心文档.md` 和 `01_开发进度文档.md`
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2. **确认当前任务**: 查看进度表中的🔄状态任务
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3. **记录提示词**: 对话结束后更新本文档
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4. **更新进度**: 完成任务后标记✅并填写日期
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Reference in New Issue
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